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文檔簡介
1、一、背景 喘息是學(xué)齡前兒童最常見的臨床癥狀之一,美國Tucson研究提示兒童人群中接近50%曾發(fā)生過喘息。喘息臨床表現(xiàn)與支氣管哮喘相似,部分學(xué)齡前兒童喘息日后會發(fā)展為支氣管哮喘,Tucson研究表明:符合哮喘預(yù)測指標(biāo)陽性的兒童喘息發(fā)展為支氣管哮喘的發(fā)生率可高達(dá)76%;我國流行病學(xué)調(diào)查發(fā)現(xiàn)80%以上的兒童哮喘始于3歲前,皆表明兒童喘息與哮喘密切相關(guān)。但學(xué)齡前兒童喘息目前仍缺乏統(tǒng)一的定義,可能與其復(fù)雜的病因和發(fā)病機(jī)制有關(guān)。 瘦素
2、(Leptin),屬脂肪因子之一,早期發(fā)現(xiàn)其與肥胖密切相關(guān),最近研究表明其廣泛參與免疫調(diào)節(jié),已有研究提示瘦素可能與哮喘等過敏性疾病有關(guān)。但有關(guān)瘦素與兒童喘息的相關(guān)性研究目前鮮見文獻(xiàn)報(bào)道。 綜上所述,肥胖、瘦素與兒童支氣管哮喘相關(guān),而作為日后可能發(fā)展為支氣管哮喘的兒童喘息同樣是否與肥胖、瘦素有關(guān)尚不清楚。有關(guān)喘息兒童中瘦素、Kaup指數(shù)及Th細(xì)胞的細(xì)胞因子之間的研究目前鮮有文獻(xiàn)報(bào)道,此為本研究的設(shè)想依據(jù)。 二、目的
3、 測量喘息兒童血清Leptin水平、Kaup指數(shù)與Th1和Th2細(xì)胞因子代表IL—4(Interleukin—4,白細(xì)胞介素—4)、IFN—γ(Interferon—γ,γ干擾素),為探討瘦素、Kaup指數(shù)是否參與兒童喘息以及喘息兒童血清瘦素、體型、Th1/Th2細(xì)胞平衡之間的聯(lián)系提供參考資料。 三、研究對象與方法 3.1、研究對象 病例組:2008年12月至2009年4月期間在中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院兒科門診就診及
4、住院的5歲以下喘息兒童36例。按Kaup指數(shù)分為超重組及正常體重組。超重組共14例,其中男性患兒8例(57%),女性患兒6例(43%),平均年齡2.01±1.17yr,身高為88.93±13.10 cm,平均體重為15.03±3.97kg,平均Kaup指數(shù)18.76±0.71。正常體重組共22例,其中男性患兒11例(50%),女性患兒11例(50%),平均年齡2.24±1.22yr,平均身高88.27±11.18cm,平均體重12.32
5、±2.81kg,平均Kaup指數(shù)為15.86±1.17。 對照組:2008年12月至2009年4月期間在中山大學(xué)附屬第三醫(yī)院兒科門診體檢的5歲以下兒童34例。按Kaup指數(shù)分為超重組及正常體重組。超重組共14例,其中男性兒童7例(50%),女性兒童7例(50%),平均年齡2.03±0.52yr,平均身高89.14±5.54cm,平均體重14.81±1.85kg,平均Kaup指數(shù)18.61±0.25。正常體重組共20例,其中男性兒
6、童11例(55%),女性兒童9例(45%),平均年齡為2.50±1.17yr,平均身高91.75±10.35cm,平均體重13.43±3.30kg,平均Kaup指數(shù)15.63±0.90。 3.2、方法 3.2.1、測定血清瘦素、IL—4及IFN—γ水平及Kaup指數(shù),比較它們之間的關(guān)系。 3.2.2、測定指標(biāo)及步驟 3.2.2.1、血清瘦素、IL—4及IFN—γ水平測定 門診就診或住院當(dāng)天抽取靜脈
7、血3ml,置入非抗凝干燥管,3000轉(zhuǎn)/分鐘離心5分鐘,取其血清,分裝在EP管,—70℃冰箱保存,待測血清瘦素、IL—4及IFN—γ用ELISA(enzyme linked immunosorbent assay酶聯(lián)免疫吸附測定)檢測。 3.2.2.2、體重、身高的測量 統(tǒng)一用病房或門診體重及身高測量儀器測量。其中體重為免冠、去除外衣褲、脫鞋后進(jìn)行。精確到0.1kg。身高為對象安靜后測得,精確到1cm。 3.2.
8、2.3、Kaup指數(shù)的計(jì)算 將所測量的體重、身高數(shù)據(jù),根據(jù)公式Kaup指數(shù)=體重(kg)/身高的平方(c㎡)×104,計(jì)算出相應(yīng)的Kaup指數(shù)。 3.2.3、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 使用SPSS13.0軟件包進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。用(X±S)表示;符合正態(tài)分布的兩組均數(shù)用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn);非正態(tài)分布的計(jì)量資料用對數(shù)轉(zhuǎn)換,符合正態(tài)分布后再進(jìn)行相關(guān)的t檢驗(yàn);兩變量間相關(guān)分析采用Pearson相關(guān)分析;P<0.05為有統(tǒng)計(jì)意義。 四、結(jié)
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