基于鉬靶X線影像的乳腺微鈣化點檢測和良惡性識別算法研究.pdf

1、乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤之一,已經(jīng)成為女性的致命殺手之一,在無法采取有效措施及時預(yù)防乳腺癌的情況下,對適齡婦女的乳腺普查是早期發(fā)現(xiàn)、早期診斷和早期治療,提高乳腺癌治愈率和降低死亡率的關(guān)鍵措施之一。由于客觀條件的限制,乳腺普查時迫切要求利用計算機圖像處理的方法輔助醫(yī)生在較短的時間內(nèi)做出快速準(zhǔn)確的診斷,因此,早期乳腺癌的計算機輔助診斷方面的研究已經(jīng)成為乳腺圖像處理領(lǐng)域研究的熱點和難點問題之一,這方面的研究不僅具有重大的理論價值,也具有重

2、要的社會意義。
　　 本論文正是針對上述問題,對早期乳腺癌的計算機輔助診斷算法問題作了探索性研究。主要內(nèi)容為:
　　 首先介紹了乳腺癌的影像學(xué)表現(xiàn)和診斷。對乳腺癌的鉬靶X線表現(xiàn),CT所見,磁共振影像表現(xiàn)和特殊造影表現(xiàn)進行概括的描述。在乳腺鉬靶X片圖像中,乳腺只占據(jù)圖像中的一部分區(qū)域,其它區(qū)域為含有噪聲的低灰度區(qū),為了提高后續(xù)算法的處理速度,必須首先提取乳腺區(qū)域,乳腺區(qū)域提取后,需要提取乳腺中的感興趣區(qū)域。本文對此方面的研

3、究也做了介紹。
　　 乳腺鉬靶X線片微鈣化點自動提取是乳腺圖像處理中的難點和重點之一,是乳腺計算輔助診斷的關(guān)鍵步驟之一。許多算法已經(jīng)被提出,但由于陽性檢出率低,假陽性率高,不能完全滿足臨床應(yīng)用的需要。本文提出一種基于克隆算法的微鈣化點自動提取方法,目的是獲得高陽性檢出率和較低的假陽性率。該方法基于對克隆技術(shù)分析和假設(shè)的基礎(chǔ)上,模擬動物克隆過程,建立了一種新的克隆算法數(shù)學(xué)模型,該模型將克隆看作是一個遺傳信息在最優(yōu)激活因子控制下被不