基于數(shù)字鉬靶X線圖像的乳腺腫塊計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)算法研究.pdf

1、乳腺癌是一種常見(jiàn)的惡性腫瘤,早期診斷和治療是降低乳腺癌死亡率的關(guān)鍵。鉬靶X光成像是目前診斷乳腺癌的首選方法,而即使富有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生也很難及時(shí)發(fā)現(xiàn)影像中所有可能的病變區(qū)域。因此人們提出利用計(jì)算機(jī)輔助醫(yī)生進(jìn)行乳腺癌的診斷,以提高診斷的準(zhǔn)確率。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,基于數(shù)字鉬靶X線圖像的乳腺腫塊計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)已成為乳腺癌早期診斷的研究熱點(diǎn)。
　　 腫塊是乳腺癌在X線圖像上的一個(gè)主要表現(xiàn),本文提出了一種計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)算法用以自動(dòng)檢測(cè)出

2、乳腺X線圖像中的腫塊。首先在圖像預(yù)處理階段,提出了乳腺區(qū)域提取算法和邊緣灰度補(bǔ)償算法,它們能夠從圖像中提取出乳腺區(qū)域并且補(bǔ)償由乳腺邊緣厚度變化引起的灰度變化。接著針對(duì)乳腺腫塊多層環(huán)形濾波的特點(diǎn),提出一種感興趣區(qū)域快速搜索算法,可以在乳腺區(qū)域內(nèi)快速搜索到疑似腫塊區(qū)域,并利用腫塊的部分特性去除其中大量的假陽(yáng)性區(qū)域。然后,以疑似腫塊區(qū)域的幾何中心為種子點(diǎn),結(jié)合基于種子點(diǎn)的腫塊分割算法,自動(dòng)分割出疑似腫塊區(qū)域。最后,提取分割后的疑似腫塊區(qū)域的一