基于數(shù)字鉬靶X線圖像的乳腺腫塊計算機輔助檢測算法研究.pdf

1、乳腺癌是一種常見的惡性腫瘤,早期診斷和治療是降低乳腺癌死亡率的關鍵。鉬靶X光成像是目前診斷乳腺癌的首選方法,而即使富有經驗的醫(yī)生也很難及時發(fā)現(xiàn)影像中所有可能的病變區(qū)域。因此人們提出利用計算機輔助醫(yī)生進行乳腺癌的診斷,以提高診斷的準確率。隨著計算機技術的快速發(fā)展,基于數(shù)字鉬靶X線圖像的乳腺腫塊計算機輔助檢測已成為乳腺癌早期診斷的研究熱點。
　　 腫塊是乳腺癌在X線圖像上的一個主要表現(xiàn),本文提出了一種計算機輔助檢測算法用以自動檢測出

2、乳腺X線圖像中的腫塊。首先在圖像預處理階段,提出了乳腺區(qū)域提取算法和邊緣灰度補償算法,它們能夠從圖像中提取出乳腺區(qū)域并且補償由乳腺邊緣厚度變化引起的灰度變化。接著針對乳腺腫塊多層環(huán)形濾波的特點,提出一種感興趣區(qū)域快速搜索算法,可以在乳腺區(qū)域內快速搜索到疑似腫塊區(qū)域,并利用腫塊的部分特性去除其中大量的假陽性區(qū)域。然后,以疑似腫塊區(qū)域的幾何中心為種子點,結合基于種子點的腫塊分割算法,自動分割出疑似腫塊區(qū)域。最后,提取分割后的疑似腫塊區(qū)域的一