2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本課題采用聲學方法結合計算機技術來測定小麥籽粒的品質特性,嘗試建立一種快速、方便、無損的檢測方法。通過采集小麥籽粒的聲音信號,運用計算機信息處理來分析研究小麥籽粒的聲音信號,并提取小麥籽粒聲音信號的聲學特征參數(shù),探討小麥聲學特性參數(shù)與小麥單籽粒質量的關系,為研究開發(fā)新型小麥品質分析儀器奠定基礎。 實驗中使用自制的小麥聲音信號采集裝置,并在入料口增加了一個導軌,減少籽粒在下落過程中發(fā)生翻轉的幾率;將靶子傾斜放置,減少單籽粒多次碰撞

2、靶子產(chǎn)生無效信號的幾率。探討了采集到的單籽粒小麥的聲音信號,發(fā)現(xiàn)小麥聲音信號受籽粒外形、與靶子的撞擊位置、外界條件等多種因素的影響,使得信號的一致性不好,需要多次重復采集單籽粒小麥的聲音信號。 結果表明,不同的小麥籽粒聲音信號不同;小麥聲音信號幅度隨著籽粒質量的增大而增大;不同小麥樣品其聲音信號的頻率組成基本相同,但是信號的功率不同。對10個小麥品種的聲音信號進行研究,提取到的聲學特征參數(shù)ME與種植在不同地區(qū)、不同品種的小麥樣品

3、存在正相關性,其中與分別種植在湯陰、武陟和許昌地區(qū)的豫麥49的相關系數(shù)分別為0.73、0.81和0.84;與分別種植在湯陰、許昌和信陽地區(qū)的內(nèi)鄉(xiāng)188的相關系數(shù)分別為0.90、0.89和0.87;與種植在許昌地區(qū)的豫麥34相關系數(shù)為0.87。但是對于種植在武陟的豫麥50、種植在信陽的豫麥34和種植在駐馬店的藁麥8901,由于實驗條件及聲音信號本身的影響使得提取的特征參數(shù)不能很好地反映它們的籽粒質量。同時,研究了聲學特征參數(shù)與小麥千粒重的

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