2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、心臟病是威脅人類(lèi)生命的主要疾病。心臟系統(tǒng)疾病的診斷和治療是當(dāng)今醫(yī)學(xué)界的重要問(wèn)題。研究表明,心率變異性(Heart Rate Variability,簡(jiǎn)記為HRV)蘊(yùn)含了有關(guān)心血管系統(tǒng)神經(jīng)及體液調(diào)節(jié)的大量信息,通過(guò)檢測(cè)患者的心率數(shù)據(jù),可得到許多有關(guān)自主神經(jīng)系統(tǒng)狀態(tài)的信息。HRV作為一種方便、無(wú)創(chuàng)、定量、實(shí)用的心臟自主神經(jīng)功能檢測(cè)和評(píng)價(jià)手段,已成為理論和臨床研究的熱點(diǎn)之一。 論文研究以臨床應(yīng)用為目的,通過(guò)分析HRV信號(hào)的非線(xiàn)性特征,

2、探討非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)方法在研究心臟活動(dòng)和心臟疾病診斷中應(yīng)用的可行性和適用程度。希望為研究心臟活動(dòng)和進(jìn)一步的早期臨床診斷疾病提供一些新的手段和方法。 論文在系統(tǒng)調(diào)研非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)的理論基礎(chǔ)、發(fā)展歷史、幾種經(jīng)典方法的基礎(chǔ)上,選擇其中的Lorenz散點(diǎn)圖、近似熵、樣本熵作為本課題分析HRV信號(hào)的方法。通過(guò)實(shí)驗(yàn)揭示近似熵的內(nèi)在意義,論證了近似熵的局限性,和樣本熵優(yōu)于近似熵的可靠性和穩(wěn)定性。 論文將非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)方法應(yīng)用于分析健康人和室性

3、過(guò)速或室性纖顫病人的HRV。得到結(jié)論:正常的HRV信號(hào)攜帶更多的信息量、更復(fù)雜和更不可預(yù)測(cè);室速或室顫發(fā)作前,患者自主神經(jīng)系統(tǒng)中的交感神經(jīng)張力增加,其HRV信號(hào)的復(fù)雜度降低;健康人的HRV信號(hào)Lorenz散點(diǎn)圖呈彗星狀,而異常的HRV信號(hào)Lorenz散點(diǎn)圖形狀多樣,如短棒狀、扇形、復(fù)雜形等。 論文設(shè)計(jì)出動(dòng)態(tài)近似熵算法,并將其用于分析室性過(guò)速或室性纖顫病人的HRV信號(hào),該算法在繼承近似熵優(yōu)點(diǎn)的同時(shí),可連續(xù)動(dòng)態(tài)地捕捉HRV信號(hào)復(fù)雜程

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