心率變異性的動(dòng)力學(xué)參數(shù)分析及應(yīng)用研究.pdf

1、本文從非線性動(dòng)力學(xué)角度對(duì)房顫R-R間期進(jìn)行了深入分析,證明了房顫R-R間期為6.2~7.5維混沌動(dòng)力學(xué)系統(tǒng).鑒于房顫R-R間期的復(fù)雜性,有必要在已有的非線性動(dòng)力學(xué)方法的基礎(chǔ)上發(fā)展非線性信號(hào)處理理論,為房顫R-R間期及其它生理信號(hào)的分析提供新的手段,找出定量刻劃房顫R-R間期的非線性特征量,從而產(chǎn)生新的診斷和治療方法.在心率變異性的動(dòng)力學(xué)分析方面,本文在Lempel-Ziv(L-Z)復(fù)雜度的基礎(chǔ)上提出細(xì)粒化復(fù)雜度算法,定義細(xì)?；瘡?fù)雜度C<

2、,4> 、C<,8> 、C<,16> ,并證明了算法的正確性.通過(guò)研究Logistic映射,考察房顫病人、正常竇性心律(NSR)年輕人和NSR老人R-R間期的復(fù)雜度,證明細(xì)?；瘡?fù)雜度比L-Z復(fù)雜度描述系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)更加精確.在求相關(guān)維數(shù)的Grassberger和Procaccia(GP)算法基礎(chǔ)上,提出概率密度函數(shù)法(PDF)研究重構(gòu)吸引子的空間結(jié)構(gòu),并在研究重構(gòu)R-R間期吸引子概率密度函數(shù)分布的基礎(chǔ)上,定義特征量—最大概率尺度以 .與G

3、P算法比,計(jì)算r<,pmax> 所需數(shù)據(jù)少(約2000點(diǎn)),且計(jì)算量大大減小(是GP算法的1/200~1/300),算法實(shí)時(shí)性較強(qiáng).數(shù)值分析表明,細(xì)?；瘡?fù)雜度 C<,16> 和最大概率尺度r<,pmax>識(shí)別41段房顫病人、41段NSR年輕人和41段NSR老人R-R間期的準(zhǔn)確率為100％.在房顫R-R間期的混沌控制方面,本文提取了房顫R-R間期的不穩(wěn)定不動(dòng)點(diǎn),證明了比例擾動(dòng)反饋(PPF)混沌控制算法控制房顫R-R間期GRBF網(wǎng)絡(luò)模型方法