Study of the Neural Computational Model of Moving Object Contour Extraction Based On Retina Physiological Mechanisms.pdf

1、I摘要摘要視網(wǎng)膜的視覺生理功能、機(jī)制及其數(shù)學(xué)建模等一直是視覺及其應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文首先對視網(wǎng)膜的運(yùn)動(dòng)和邊緣檢測等視覺生理功能及其有關(guān)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了深入分析，進(jìn)而提出了基于視網(wǎng)膜亮度與運(yùn)動(dòng)通道相互作用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)邊沿檢測綜合模型，并給出了所提出的模型在邊沿檢測應(yīng)用中的系列模擬計(jì)算結(jié)果。論文的主要研究工作如下：1、深入分析了視網(wǎng)膜各層細(xì)胞的生理功能及其特性，對各層細(xì)胞感受野的結(jié)構(gòu)及其特點(diǎn)做了較為細(xì)致深入的研究。具體包括視網(wǎng)膜細(xì)胞間存在的

2、側(cè)抑制對邊緣和輪廓提取的作用機(jī)制、雙極細(xì)胞在圖像邊緣檢測中的作用機(jī)制、無長突細(xì)胞在運(yùn)動(dòng)檢測中重要作用、OMS（ObjectMotionSensitive）神經(jīng)節(jié)細(xì)胞對運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行檢測的原理，由視桿細(xì)胞錐細(xì)胞、水平細(xì)胞、雙極細(xì)胞、無長突細(xì)胞和神經(jīng)節(jié)細(xì)胞等構(gòu)成的完整亮度通道和運(yùn)動(dòng)檢測通道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，及網(wǎng)絡(luò)各層細(xì)胞特性、感受野結(jié)構(gòu)等。2、分析了視網(wǎng)膜幾種可能的亮度通道和運(yùn)動(dòng)檢測通道的相互作用方式，提出了基于視網(wǎng)膜亮度與運(yùn)動(dòng)通道相

3、互作用的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)邊沿增強(qiáng)綜合模型，該模型利用運(yùn)動(dòng)信息來加強(qiáng)圖像目標(biāo)邊緣和輪廓檢測效果；最后給出了所提出的模型在邊沿提取應(yīng)用中的系列模擬計(jì)算結(jié)果。最后對本文涉及的主要研究進(jìn)行了總結(jié)，并就需要進(jìn)一步研究的問題及開展其研究的思路做了展望。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：視網(wǎng)膜，側(cè)抑制，邊緣和輪廓提取，OMS神經(jīng)節(jié)細(xì)胞，運(yùn)動(dòng)檢測IIIthedirectionffurtherresearchexplation.Keywds:retinalateralinhibit