基于多種資源的本體學(xué)習(xí)方法的研究.pdf

1、語義Web是下一代Web的發(fā)展方向。目前，語義Web技術(shù)正在知識管理、企業(yè)數(shù)據(jù)集成、電子商務(wù)等領(lǐng)域獲得應(yīng)用。在語義Web的應(yīng)用中，本體扮演著十分重要的角色。然而手工構(gòu)建本體的過程繁瑣而且復(fù)雜，因此，自動(dòng)半自動(dòng)地構(gòu)建本體，即本體學(xué)習(xí)，成為了語義Web和本體工程中亟待解決的問題之一。 本體學(xué)習(xí)是綜合機(jī)器學(xué)習(xí)，概率統(tǒng)計(jì)和自然語言處理等相關(guān)技術(shù)，從給定數(shù)據(jù)集中自動(dòng)半自動(dòng)地獲取本體的過程。本體學(xué)習(xí)資源對本體學(xué)習(xí)的方法有很大影響。目前，主要

2、的本體學(xué)習(xí)資源有文本、Web頁面、數(shù)據(jù)庫和知識庫等等。近年來，數(shù)字圖書館資源發(fā)展迅速，出現(xiàn)了很多不同學(xué)科領(lǐng)域的數(shù)字圖書館，例如 ACM 數(shù)字圖書館、IEEE 數(shù)字圖書館和LNCS數(shù)字圖書館等。本文提出了一種基于以數(shù)字圖書館為主的多種資源的本體學(xué)習(xí)方法。 該方法以數(shù)字圖書館中文章的標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞等信息為主，結(jié)合領(lǐng)域相關(guān)的Web頁面，來自動(dòng)地獲取特定領(lǐng)域的本體。本文的研究內(nèi)容主要包括兩部分，術(shù)語獲取和關(guān)系獲取。術(shù)語獲取包括以數(shù)字