融合FCA的圖像情感本體學習方法.pdf

1、本文的研究背景是圖像情感與本體的結(jié)合。圖像情感本體的構(gòu)建與更新是整個研究的出發(fā)點。人們在現(xiàn)實中對圖片產(chǎn)生的感覺來自很多因素的綜合作用，不僅僅是圖像本身所包含的客觀元素，還包括被圖像激發(fā)出的特定的感覺、心情等情感的主觀體驗。許多學者以從用戶的主觀角度所產(chǎn)生的關(guān)鍵詞，例如“美麗、溫暖、嚴肅”等，作為對相應圖像的搜索關(guān)鍵詞來研究如何將人的主觀感受和圖像建立聯(lián)系。本體，作為領(lǐng)域知識的描述載體，結(jié)構(gòu)中蘊含的各種關(guān)系能夠模擬人類情感認知場景，從而有

2、效解決圖像情感的建模問題。
　　 要實現(xiàn)半自動、自動構(gòu)建的方式去構(gòu)建圖像情感本體，就必須具有合理、高效的本體構(gòu)建與學習的方法，而現(xiàn)階段國內(nèi)外關(guān)于本體學習方法的研究雖然為數(shù)眾多，但沒有通用而有效的解決圖像情感本體庫的構(gòu)建方法。形式概念分析和本體作為兩種形式化方法差異不大，形式概念分析理論中的核心結(jié)構(gòu)--概念格與本體之間在結(jié)構(gòu)和功能上都有很多相同之處。它們都強調(diào)概念的主體間一致的重要性，都強調(diào)模式形式說明的必要。如果可以從中找到二者

3、的通路和聯(lián)系方式就可以以一種更加合理高效的形式構(gòu)建本體，進行本體的機器學習等半自動、自動的學習。
　　 本文在此基礎(chǔ)上提出通過將形式概念分析理論與本體學習相結(jié)合，為情感本體的構(gòu)建提供了新的輔助思路。本文的主要工作有以下幾方面：
　　 一、本文詳細介紹了利用MPEG-7架構(gòu)描述子所構(gòu)建的圖像情感本體;歸納了本體學習的多種表示語言和學習工具。這些工具可以方便我們從各個結(jié)構(gòu)、各個角度進行圖像本體的學習。
　　 二、本文

4、介紹了模糊形式概念分析理論以及形式概念分析與圖像情感本體構(gòu)造的諸多相似之處，重點研究將形式概念分析理論的核心--概念格，應用于以圖像底層特征為外延、VAD心情空間中的情感分類為內(nèi)涵所構(gòu)成的模糊形式背景中，給出了基于圖像情感本體的模糊概念格的基本定義，并提出了根據(jù)模糊形式背景構(gòu)建并維護相應模糊概念格的算法。這種根據(jù)相應形式背景所生成的模糊概念格可以通過概念格與本體之間的結(jié)構(gòu)相似性，通過本體學習的方式生成圖像情感本體。
　　 三、本