基于乳腺數(shù)字X光片的病變檢測算法研究.pdf

1、現(xiàn)代社會,由于環(huán)境、生存壓力、飲食結(jié)構(gòu)等諸多因素影響,乳腺癌發(fā)病率呈逐年上升趨勢,嚴重威脅婦女健康。能否早期發(fā)現(xiàn)、早期治療是降低乳腺癌死亡率的關(guān)鍵。鉬靶X線攝影是診斷乳腺癌的首選影像學(xué)方法。然而,低劣的圖像質(zhì)量、惡性病變的良性表現(xiàn)和觀察者的視覺疲勞或疏忽都容易造成誤診和漏診。為此,許多研究組織和機構(gòu)紛紛研究和開發(fā)計算機輔助診斷系統(tǒng),即CAD(Computer Aided Diagnosis)系統(tǒng),來幫助醫(yī)生做診斷。
　　 本文以

2、實際項目為背景,介紹了乳腺CAD系統(tǒng),并針對乳腺CAD系統(tǒng)中關(guān)鍵問題,即腫塊和鈣化檢測算法進行深入研究。在腫塊檢測方面,通過對圖像進行多閾值分層來檢測腫塊,使較低亮度腫塊也能被很好地檢測到,提高了原有腫塊檢測算法敏感性。在鈣化檢測方面,提出兩種改進算法并對其進行了對比。第一種算法把二進小波奇異點檢測理論應(yīng)用到鈣化檢測中,得到鈣化點邊緣圖,再對邊緣圖設(shè)定閾值檢測鈣化點。第二種算法把Hessian矩陣理論和小波理論應(yīng)用在鈣化檢測中,先用He