基于X射線的食品異物圖像的邊緣檢測算法研究.pdf

1、食品安全事關(guān)人類健康，食品異物檢測在食品加工中具有重要意義。而X射線是目前廣泛應(yīng)用的方法，而X射線食品異物檢測的精度及可靠性則取決于X射線食品異物圖像的識(shí)別。
　　本文研究工作聚焦X射線食品異物檢測圖像的邊緣檢測處理硬件和軟件系統(tǒng)。首先建立了由X射線發(fā)生裝置、X射線探測器單元、傳動(dòng)機(jī)械裝置、圖像采集卡和計(jì)算機(jī)等組成的實(shí)驗(yàn)硬件系統(tǒng)。然后基于改進(jìn)的Canny算子探索了邊緣檢測技術(shù)。Canny算子把檢測問題轉(zhuǎn)換為檢測單位函數(shù)極大值的問題

2、，先對(duì)信號(hào)使用高斯濾波器進(jìn)行平滑濾波，以過濾噪聲，然后選定雙閾值提取邊緣。本文針對(duì)Canny算子有閾值需要手工選取的缺點(diǎn)提出一種在這基礎(chǔ)上改進(jìn)了的邊緣檢測算法，該算法能夠根據(jù)圖像自身特點(diǎn)自適應(yīng)地調(diào)整閾值，使選取的邊緣能夠最大程度的保留異物邊緣的同時(shí)去除其他邊緣，減少目標(biāo)篩選工作量。本文還探索了對(duì)X射線圖像的亞像素級(jí)的邊緣檢測。實(shí)現(xiàn)了基于擬合內(nèi)插的Hessian矩陣法和基于曲面擬合Zernike正交矩法，并對(duì)這兩種方法進(jìn)行了試驗(yàn)。本文最后