基于小波分析的滾動(dòng)軸承故障特征提取技術(shù).pdf

1、滾動(dòng)軸承是機(jī)器設(shè)備中最常見(jiàn)和最重要的通用零件，其運(yùn)行狀態(tài)的好壞往往直接影響整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)效率和安全。所以，對(duì)于滾動(dòng)軸承故障診斷技術(shù)的研究一直是國(guó)內(nèi)外工程領(lǐng)域的重點(diǎn)。滾動(dòng)軸承故障診斷的關(guān)鍵在于故障特征頻率的獲取。滾動(dòng)軸承在受載運(yùn)行的時(shí)候，元件表面的損傷點(diǎn)會(huì)周期地撞擊與之接觸的其他元件，從而產(chǎn)生低頻振動(dòng)，這個(gè)頻率就是故障特征頻率。為了提取故障特征，通常用加速度傳感器來(lái)采集軸承的振動(dòng)信號(hào)。滾動(dòng)軸承的振動(dòng)信號(hào)是非平穩(wěn)，突變性的信號(hào)，傳統(tǒng)的傅里葉分

2、析并不適合這一類的信號(hào)。
　　 小波分析是近些年來(lái)迅速發(fā)展的一門(mén)學(xué)科，被廣泛地應(yīng)用到信號(hào)分析和處理的領(lǐng)域。小波具有著自適應(yīng)性的時(shí)頻特性，很適合處理滾動(dòng)軸承的故障信號(hào)。小波包是在小波的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的分析方法，在保留了小波優(yōu)良時(shí)頻特性的同時(shí)，提供了比小波更精細(xì)的分解信號(hào)的能力。本論文利用MATLAB軟件分別對(duì)軸承外圈和滾子的故障信號(hào)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了小波和小波包分析在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用。
　　 共振解調(diào)法是工程中得