基于數(shù)字水印的圖像內(nèi)容認(rèn)證算法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和多媒體信息處理技術(shù)的迅速發(fā)展,我們能夠越來越方便地創(chuàng)造、存儲(chǔ)、編輯和傳播數(shù)字多媒體信息。但是,技術(shù)發(fā)展的同時(shí)也帶來了一系列信息安全問題,如多媒體信息在傳播過程中很容易遭到惡意篡改并造成不良后果。因此,如何保護(hù)數(shù)字多媒體信息的真實(shí)性和完整性已經(jīng)成為當(dāng)前迫切需要解決的實(shí)際問題。
　　本文以數(shù)字水印相關(guān)理論為基礎(chǔ),對(duì)基于數(shù)字水印的圖像內(nèi)容認(rèn)證問題進(jìn)行了一些研究。首先對(duì)數(shù)字水印的基本理論進(jìn)行了介紹,主要包括數(shù)字水印技術(shù)

2、的概念、原理、特性、分類和應(yīng)用,并介紹了基于數(shù)字水印的圖像內(nèi)容認(rèn)證技術(shù)及其評(píng)價(jià)方法,分析了圖像內(nèi)容認(rèn)證過程中的一些基本問題及其發(fā)展方向,為進(jìn)一步研究具體算法奠定了基礎(chǔ)。
　　其次,著重對(duì)Contourlet變換做了介紹,在此基礎(chǔ)上提出了基于Contourlet變換的自嵌入水印圖像內(nèi)容認(rèn)證算法,該算法利用奇異值分解方法提取圖像的特征信息生成二值水印,并將其通過量化的方法嵌入到圖像的Contourlet域。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該水印認(rèn)證算法不

3、僅滿足透明性、安全性和實(shí)用性要求,而且對(duì)常規(guī)操作(JPEG壓縮、疊加噪聲、濾波等)具有魯棒性,對(duì)惡意處理能夠?qū)崿F(xiàn)篡改檢測(cè)及篡改定位。
　　接著,又提出了一種可區(qū)分圖像內(nèi)容或水印篡改的圖像內(nèi)容認(rèn)證算法,該算法也可用于圖像內(nèi)容認(rèn)證。算法首先由圖像Contourlet變換后的低頻系數(shù)生成恢復(fù)水印,將其通過量化的方式嵌入Contourlet變換后的中頻子帶。待恢復(fù)水印全部嵌入后,在圖像低頻子帶嵌入了認(rèn)證水印。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該認(rèn)證算法可以對(duì)水