用于圖像內(nèi)容認(rèn)證的數(shù)字水印算法研究.pdf

1、本文在詳細(xì)介紹了基于數(shù)字水印技術(shù)的圖像認(rèn)證系統(tǒng)的原理、基本框架、性能評(píng)估以及典型攻擊的基礎(chǔ)上，深入研究了認(rèn)證水印所涉及的關(guān)鍵技術(shù)，并對(duì)現(xiàn)有的經(jīng)典算法進(jìn)行了分析和比較，總結(jié)了現(xiàn)有認(rèn)證水印技術(shù)中存在的主要問題。 主要工作如下： 1．利用一種帶參數(shù)的整數(shù)提升小波變換，給出了一種融合密碼學(xué)原理的可擦除的可見水印算法。算法將水印圖像與宿主圖像進(jìn)行融合，并對(duì)隱藏子圖采用DCT變換，按Zig_Zag排序保留視覺重要DCT系數(shù)的方法作壓

2、縮處理，并利用Rijndael密碼構(gòu)造單向Hash函數(shù)作加密處理，最終分散嵌入到宿主圖像的帶參數(shù)的整數(shù)小波域中的高頻系數(shù)，實(shí)現(xiàn)了可見水印的有效嵌入。實(shí)驗(yàn)證明該方法能夠確保隱藏子圖對(duì)錯(cuò)誤的高度敏感性，同時(shí)對(duì)有效用戶能夠恢復(fù)原宿主圖像，具有廣闊的應(yīng)用前景。 2．利用一種帶參數(shù)的整數(shù)提升小波變換，給出了一種基于HVS模型的自適應(yīng)半透明水印算法。算法對(duì)進(jìn)行了提升小波變換后的水印圖像和宿主圖像的小波系數(shù)矩陣采取了多分辨率嵌入的手段。在低頻

3、分量部分，基于HVS視覺模型，將水印信號(hào)逐點(diǎn)變化地嵌入到原始圖像中；在高頻分量部分，結(jié)合原始圖像和水印圖像的局部細(xì)節(jié)特征，使用特定的門限預(yù)處理水印圖像，僅僅選取水印圖像中視覺重要系數(shù)嵌入到原始圖像中，不僅使水印滿足了可見性要求還保持原始圖像細(xì)節(jié)特征。實(shí)驗(yàn)證明該方法能夠使水印半透明的呈現(xiàn)，具有良好的可視性，同時(shí)水印極難被非法刪除，具有廣闊的應(yīng)用前景。 最后，對(duì)數(shù)字水印技術(shù)今后可能的研究方向進(jìn)行了總結(jié)，指出了今后需要繼續(xù)研究和完善的