商務(wù)英語詞匯的量化研究.pdf

1、商務(wù)英語的詞匯特點是專業(yè)理論知識的基本要素，對建構(gòu)整個理論知識體系至關(guān)重要。英語詞匯的量化描述對英語教學(xué)與研究、機器翻譯、自然語言處理等領(lǐng)域有重要意義。計量語言學(xué)家對普通英語和科技英語的語篇詞匯量化特征有深入的研究，但對商務(wù)英語詞匯則很少或沒有相關(guān)研究。
　　本文基于語料庫，運用計量語言學(xué)的理論和方法對英國國家語料庫中商務(wù)英語語域的詞匯特征進行定量和定性分析。以容量為100，000，000單詞的英國國家語料庫為語料來源，并從其商務(wù)

2、英語語域中隨機抽取了2，000，000單詞，研究其詞匯的量化特征。作為參照，本研究還從英國國家語料庫另外8個語域中分別隨機抽取了8組樣本，每組2，000，000單詞，由1，000個語篇組成，每個語篇長度約為2，000單詞。
　　研究內(nèi)容包括商務(wù)英語的詞匯量、詞匯密度、詞匯增長、詞頻分布、商務(wù)英語單詞熵、大學(xué)英語四級和六級詞匯對商務(wù)英語的單詞覆蓋率、Brunet和Tuldava等數(shù)學(xué)模型對商務(wù)英語詞匯增長曲線的擬合度。
　　本

3、研究運用Perl編程并進行抽樣、數(shù)據(jù)提取、處理、及詞匯增長和數(shù)學(xué)模型計算等。運用Visual Foxpro進行詞目歸并。NLREG為統(tǒng)計分析軟件包，用于各種統(tǒng)計測試、計算及分析。
　　該研究表明:
　　1.總體上，在BNC9個語域中，CDBNC與其它8個語域有著顯著差異。CDBNC的詞匯量，一次詞和詞匯密度最小。在CDBNC的30，044詞匯中有10，622一次詞。
　　2.CDBNC的200個高頻詞有兩個特點:首先，

4、他們具有明顯的商務(wù)英語的特點，第二，CDBNC的200個高頻詞中的核心詞無法進入到普通英語中200個高頻詞行列。
　　3.與BNC中的其它8個語域相比，CDBNC的單詞熵和復(fù)雜度較小。
　　4.相同長度文本TTR呈正態(tài)分布:隨著文本長度增加TTR變小。這種變化可用Tuldava模型來描述。
　　5.CDBNC中的大學(xué)英語四級和六級詞匯的覆蓋率呈正態(tài)分布。四級平均詞匯覆蓋率為0.7747，六級平均詞匯覆蓋率為0.8170