面向帶鋼表面缺陷圖像的特征提取算法研究.pdf

1、帶鋼作為鋼鐵產(chǎn)業(yè)的主要產(chǎn)品之一，廣泛地應(yīng)用于國民經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)和生活中。由于受到多方面因素的制約，帶鋼表面容易出現(xiàn)多種類型的缺陷。因此，及時、準(zhǔn)確地檢測出帶鋼的表面缺陷，對提高帶鋼產(chǎn)品的品質(zhì)具有重要的意義。
　　帶鋼在生產(chǎn)線上運(yùn)行的速度較快，對缺陷檢測系統(tǒng)的實時性要求較高。在實際的生產(chǎn)環(huán)境中，采集到的帶鋼表面圖像的絕大部分都是無缺陷圖像，因此可以在特征提取操作之前采用快速預(yù)判技術(shù)過濾缺陷圖像。快速預(yù)判包括二值化和缺陷判斷兩個階段，二值

2、化處理能夠更清晰地呈現(xiàn)缺陷部分，然后缺陷判斷統(tǒng)計圖像中的灰度分布特征即可確定圖像中是否存在缺陷。在圖像分析中，紋理是一種重要的特征。考慮到大部分帶鋼缺陷圖像中都存在豐富的紋理信息，利用灰度共生矩陣進(jìn)行特征提取，生成方向、生成步長和灰度級這三個構(gòu)造因子被用于構(gòu)造特征向量。同傳統(tǒng)方法將特征參數(shù)在不同方向上的平均值作為最終特征向量的元素不同，針對帶鋼圖像的特征提取將每個方向所得到的多個特征參數(shù)的平均值作為最終特征向量的元素，實驗證明該方法顯著