

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、極化合成孔徑雷達(POL-SAR)技術(shù)是在合成孔徑雷達(SAR)技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展來的,它是一種新型的遙感技術(shù)。它不僅繼承了SAR的能全天時,全天候的工作,高分辨率等優(yōu)勢,還能夠獲得多種極化組合方式下的回波信號,給人們提供更準確、更豐富的地物目標(biāo)散射信息。所以,極化SAR被廣泛的應(yīng)用到了民用領(lǐng)域和軍事領(lǐng)域。但是,極化SAR存在的相干斑噪聲不僅降低了圖像的質(zhì)量,還給極化SAR的地物分類,目標(biāo)的檢測和識別等研究領(lǐng)域帶來了困難?,F(xiàn)有的很多相干斑
2、抑制算法在對圖像進行降斑處理的同時不能很好的保持圖像中的細節(jié)信息和散射特性。本文通過對合成的極化SAR數(shù)據(jù)和真實的極化SAR數(shù)據(jù)進行分析,提出了兩種極化相似性度量方法:基于三分類的極化相似性度量方法和基于統(tǒng)計分布模型的極化相似性度量方法并將它們應(yīng)用到極化SAR相干斑抑制中。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴通過對吳月珍提出的極化相似性度量方法的研究,提出了一種基于三分類的極化相似性度量方法。該相似性度量方法首先對極化數(shù)據(jù)進行混合四分量(
3、HPD)分解,得到散射特征向量,根據(jù)數(shù)據(jù)散射類型的穩(wěn)定性,將數(shù)據(jù)分成三類,對每一類數(shù)據(jù)進行不同的相似性度量。將該相似性度量方法應(yīng)用到極化SAR局部濾波中,實驗結(jié)果表明,該相似性度量方法能夠比較準確的找到像素點的相似集合。⑵通過對極化SAR數(shù)據(jù)的散射向量分析,提出了一種新的極化相似性度量方法,即基于統(tǒng)計分布模型的極化相似性度量方法。該相似性度量方法首先對極化SAR數(shù)據(jù)進行HPD分解,得到散射特征向量,通過對像素點散射向量和其相似像素點的散
4、射向量在各個分量上差值的分析,得出差值都近似服從正態(tài)分布,通過統(tǒng)計分析,我們得出各個分量上差值的均方差,根據(jù)正態(tài)分布的性質(zhì),找到閾值,通過將差值的絕對值與閾值比較來判斷兩個像素是否相似。將該相似性度量方法應(yīng)用到Lee濾波中,極化SAR圖像濾波后的結(jié)果表明,該相似性度量方法能夠準確的找到像素點的相似點。通過對NL-Lee濾波的分析,提出了一種基于散射統(tǒng)計模型和NL-Lee的極化SAR相干斑抑制算法,通過對合成的極化SAR數(shù)據(jù)和真實的極化S
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于散射相似性參數(shù)的極化SAR圖像船只檢測方法研究.pdf
- 基于散射特性相似性的極化SAR圖像相干斑抑制研究.pdf
- 相似性學(xué)習(xí)及基于相似性的數(shù)據(jù)低維表示.pdf
- 極化相似性度量及其在變化檢測中的應(yīng)用.pdf
- 基于個體社會相似性的輿論傳播模型
- 基于混合塊相似性的極化SAR相干斑抑制研究.pdf
- 基于相似性的鏈路預(yù)測方法及應(yīng)用.pdf
- 基于個體社會相似性的輿論傳播模型.pdf
- 圖像相似性模型、算法與應(yīng)用研究.pdf
- 基于塊相似性的SAR-極化SAR圖像相干斑抑制.pdf
- 基于配體相似性譜的藥物設(shè)計方法及應(yīng)用.pdf
- 基于散射模型和非局部濾波的極化SAR圖像質(zhì)量增強算法.pdf
- 基于語義相似性的英語短文自動評分模型.pdf
- 基于模型相似性的CAD部件檢索方法研究.pdf
- 視頻跟蹤中的目標(biāo)建模及相似性度量研究.pdf
- 基于相似性建模的發(fā)電設(shè)備故障預(yù)警方法.pdf
- 基于極坐標(biāo)模型的路徑相似性判斷的研究.pdf
- 基于彈簧模型的形狀輪廓相似性度量方法.pdf
- 基于正態(tài)云模型重疊度的相似性度量研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于拓撲相似性與語義相似性的疾病基因預(yù)測研究.pdf
評論
0/150
提交評論