架空輸電線圖像的斷股診斷方法研究.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的日益擴(kuò)大，各行業(yè)對架空輸電線路安全運(yùn)行和供電可靠性的要求越來越高。輸電線作為電力傳輸?shù)闹匾d體，是輸電線路中主要的組成部分，由于其長期暴露在自然環(huán)境中，易受雷擊閃絡(luò)、污穢腐蝕、覆冰閃絡(luò)、舞動等外力破壞而產(chǎn)生斷股等隱患，若不及時發(fā)現(xiàn)和處理，就可能對電力系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定構(gòu)成嚴(yán)重威脅。為了避免事故擴(kuò)大化，需要快速準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)斷股線路。圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，使它越來越多的應(yīng)用到了輸電線路的故障診斷中，基于此，本文主要針對輸電線

2、圖像的特點，進(jìn)行了斷股診斷方法研究，主要工作包括以下幾個方面。
　　本文研究了輸電線圖像的預(yù)處理方法。將彩色圖像灰度化后，利用灰度變換和自適應(yīng)直方圖均衡化相結(jié)合的方法增強(qiáng)圖像對比度，并針對不同噪聲類型分別采用不同濾波方法進(jìn)行了對比分析，均值濾波和中值濾波對于單一的噪聲濾除效果較好，采用基于小波變換的濾波方法對于復(fù)雜的噪聲具有更好的效果。
　　在實現(xiàn)預(yù)處理的基礎(chǔ)上，為了進(jìn)一步得到輸電線的邊緣圖像，分別研究了閾值分割法與形態(tài)學(xué)相

3、結(jié)合提取邊界的方法以及邊緣檢測法提取邊緣的方法。前者通過比較不同的閾值分割算法，得出最佳熵法可以更好的將輸電線與背景分離，然后對分割后的二值圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)處理，最后對輸電線進(jìn)行邊界提取。后者比較了常用的邊緣檢測算子，并給出了一種改進(jìn)的Canny算法，仿真結(jié)果表明，該算法可以更好的提取輸電線的邊緣。
　　通過分析輸電線在圖像中的形態(tài)特征，給出了一種基于輸電線交叉和異物附著的干擾模型斷股診斷流程及方法。首先根據(jù)Hough變換法檢測直線