面向監(jiān)控視頻應(yīng)用的事件檢測(cè)技術(shù).pdf

1、越來(lái)越多的視頻攝像頭遍布在公共場(chǎng)所，大部分時(shí)間的原始視頻中并不包含我們所關(guān)注的目標(biāo)事件。因此監(jiān)控系統(tǒng)中需要一種自動(dòng)化處理的工具，對(duì)場(chǎng)景實(shí)時(shí)處理，幫助操作人員通過(guò)對(duì)原始視頻的有效分析和及時(shí)發(fā)現(xiàn)目標(biāo)事件，以滿足工作中對(duì)監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)的保存和查詢需求。論文針對(duì)監(jiān)控視頻的事件檢測(cè)查詢方面進(jìn)行了研究。
　　 論文在對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，研究了一種應(yīng)用隱馬爾可夫模型對(duì)典型事件進(jìn)行檢測(cè)的方法。該方法首先選擇了運(yùn)動(dòng)特征和形狀特征作為觀察數(shù)據(jù)

2、，并在此基礎(chǔ)上建立一種基于變長(zhǎng)時(shí)間的動(dòng)作分割方法，然后構(gòu)建隱馬爾可夫模型，并通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)視頻進(jìn)行訓(xùn)練得到隱馬爾可夫模型，根據(jù)訓(xùn)練得到的模型再利用韋特比算法對(duì)單線程事件和多線程事件進(jìn)行識(shí)別，并分析了攝像頭放置高度與角度發(fā)生變化對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響，同時(shí)提出了相應(yīng)的糾正方法。
　　 該方法具有以下特點(diǎn)：
　　 1.提出了基于變長(zhǎng)時(shí)間的動(dòng)作分割方法，從而可以更準(zhǔn)確地描述動(dòng)作間的轉(zhuǎn)移；
　　 2. 選擇運(yùn)動(dòng)特征和形狀特征作為