戰(zhàn)術(shù)自組網(wǎng)的分群與連通性問題的研究.pdf

1、隨著AdHoe網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷成熟，其在軍事上的應(yīng)用得到了越來越廣泛的關(guān)注。但考慮到戰(zhàn)場惡劣的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，在大規(guī)模的AdHoe網(wǎng)絡(luò)實(shí)際應(yīng)用之前首選需要在虛擬的平臺(tái)下研究整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行性能。本課題在高斯-馬爾科夫組移動(dòng)模型的基礎(chǔ)上提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)分群算法，并研究了分群之間的連通性問題。
　　 首先研究了AdHoc網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)模型問題，探討了幾種具有代表性的實(shí)體移動(dòng)模型和群組移動(dòng)模型，分析其能否應(yīng)用于戰(zhàn)術(shù)AdHoe網(wǎng)絡(luò)中

2、，并針對戰(zhàn)場的特殊環(huán)境提出了新的高斯-馬爾科夫組移動(dòng)模型，該模型從很大程度上模擬了現(xiàn)實(shí)中的戰(zhàn)場環(huán)境，得出的仿真結(jié)果更加真實(shí)、客觀。
　　 在高斯-馬爾科夫組移動(dòng)模型的基礎(chǔ)上，接著深入研究了戰(zhàn)術(shù)AdHoe網(wǎng)絡(luò)的分群問題，闡述了自適應(yīng)加權(quán)分群算法的特點(diǎn)及優(yōu)劣性，在該分群算法基礎(chǔ)上針對戰(zhàn)場環(huán)境進(jìn)行了改進(jìn)，提出了新的戰(zhàn)術(shù)AdHoe網(wǎng)絡(luò)分群算法-TACA算法。該分群算法考慮了戰(zhàn)術(shù)部隊(duì)的指揮權(quán)問題及戰(zhàn)斗節(jié)點(diǎn)通常具有群組移動(dòng)性的特征，使得該算