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1、電力工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的一個(gè)非常重要的部門,合理地進(jìn)行電網(wǎng)規(guī)劃可以獲得很好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。電網(wǎng)規(guī)劃的主要目的是滿足網(wǎng)架的經(jīng)濟(jì)性和可靠性要求,而多目標(biāo)電網(wǎng)規(guī)劃將電網(wǎng)規(guī)劃的經(jīng)濟(jì)性和可靠性有機(jī)地結(jié)合,使優(yōu)化方案的綜合效益達(dá)到最佳,適應(yīng)了電網(wǎng)規(guī)劃部門的實(shí)際需要,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文基于Pareto蟻群算法對(duì)多目標(biāo)電網(wǎng)規(guī)劃進(jìn)行研究,主要做了以下幾個(gè)方面的工作: 首先,分析了經(jīng)典的以經(jīng)濟(jì)性最優(yōu)為目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型和以可靠性最優(yōu)為目標(biāo)的數(shù)
2、學(xué)模型,提取各自優(yōu)秀的目標(biāo)函數(shù),構(gòu)建完善的綜合考慮經(jīng)濟(jì)性和可靠性的多目標(biāo)電網(wǎng)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型。采用設(shè)立網(wǎng)絡(luò)矩陣實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞姆椒?,用于多目?biāo)電網(wǎng)規(guī)劃過(guò)程中的潮流計(jì)算、短路計(jì)算。 其次,針對(duì)目前國(guó)內(nèi)外常采用把多目標(biāo)問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)問題來(lái)解決電網(wǎng)規(guī)劃的現(xiàn)狀,提出一種基于Pareto蟻群算法的多目標(biāo)電網(wǎng)規(guī)劃方法,在尋優(yōu)過(guò)程中對(duì)各目標(biāo)函數(shù)隨機(jī)取權(quán)系數(shù),使得各目標(biāo)地位相同,解決了求取權(quán)系數(shù)的難點(diǎn);直接求解多目標(biāo)問題,使計(jì)算量大幅度降
3、低,求出Pareto前沿,并以圖的形式直觀地顯現(xiàn)出各目標(biāo)之間的關(guān)系。最后通過(guò)18節(jié)點(diǎn)算例驗(yàn)證了該算法在多目標(biāo)電網(wǎng)規(guī)劃中的正確性。 最后,對(duì)Pareto蟻群算法進(jìn)行改進(jìn)。采用改進(jìn)的快速排序方法構(gòu)造Pareto最優(yōu)解集,縮短了“慢速鏈”,降低了算法的時(shí)間復(fù)雜度;采用聚類算法裁剪非支配解,使所得解在整個(gè)Pareto解空間具有良好的多樣性和分布性;采用信息素更新變參數(shù)控制,加快算法全局收斂速度;采用揮發(fā)系數(shù)動(dòng)態(tài)自適應(yīng)調(diào)節(jié)機(jī)制,提高算法全
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