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文檔簡(jiǎn)介
1、CT灌注成像(CT perfusion image)技術(shù)從組織細(xì)胞和微循環(huán)水平來(lái)揭示腫瘤的病理改變,是圖像處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。在國(guó)內(nèi)圖像處理領(lǐng)域尚未有系統(tǒng)的理論研究及算法實(shí)現(xiàn)。本文在國(guó)家數(shù)字化醫(yī)學(xué)影像設(shè)備工程技術(shù)研究中心的資助下,在頭部腫瘤灌注課題研究中解決了數(shù)字去卷積關(guān)鍵算法,從而為頭部腫瘤灌注可視化軟件的開(kāi)發(fā)奠定了理論基礎(chǔ)。
文中選取單血供雙腔數(shù)學(xué)模型,在沒(méi)有任何假設(shè)條件限制下,提出并實(shí)現(xiàn)了數(shù)字去卷積算法,計(jì)算血液動(dòng)力
2、學(xué)脈沖剩余函數(shù)R(t)(impulse residue function)曲線。文中用條件矩陣(regularization)保證脈沖剩余函數(shù)R(t)的平臺(tái)期和衰減期;用信號(hào)處理技術(shù)中的奇異值分解(Singular Value Decomposition,SVD、TSVD、GSVD)方法,降噪和抑制脈沖剩余函數(shù)R(t)衰減期的尾部上翹;在衰減部分最小二乘法的計(jì)算過(guò)程中,用L曲線決定權(quán)重系數(shù)γ,從而得出了R(t)函數(shù)曲線。進(jìn)一步計(jì)算了腦血
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