基于粗糙集理論疾病初步診斷決策支持研究.pdf

1、近年來，計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域得到了飛速的發(fā)展，隨著國(guó)家對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)信息化的不斷投入，已使其成為臨床、科研、醫(yī)學(xué)教育、醫(yī)院管理的重要組成部分。計(jì)算機(jī)硬件的改進(jìn)、功能的提升、應(yīng)用醫(yī)療軟件的開發(fā)以及有線無線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的建設(shè)，使計(jì)算機(jī)成為醫(yī)生、護(hù)士和醫(yī)院管理人員一種不可缺少的工具。病人臨床資料不斷在計(jì)算機(jī)內(nèi)存儲(chǔ)，使我們積累了大量的數(shù)據(jù)資料，各種檢測(cè)，化驗(yàn)數(shù)據(jù)堆積如山。如何從這些龐大的數(shù)據(jù)中挖掘出“金子”，是我們計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)跨學(xué)科應(yīng)用

2、研究的一個(gè)十分具有意義和挑戰(zhàn)性的研究方向。
　　本文主要應(yīng)用了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的粗糙集理論方法，對(duì)病例數(shù)據(jù)中冗余的病癥屬性進(jìn)行刪減，得到簡(jiǎn)化的疾病診斷規(guī)則，為“疾病診斷”提供決策支持。論文中，我們對(duì)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、針對(duì)具體醫(yī)學(xué)應(yīng)用，設(shè)計(jì)了新的基于條件信息熵的屬性約簡(jiǎn)算法，該算法放棄了求屬性的最小約簡(jiǎn)，而是求屬性的所有約簡(jiǎn)，得到更適合醫(yī)學(xué)應(yīng)用的規(guī)則。并且針對(duì)目前屬性約簡(jiǎn)算法實(shí)現(xiàn)上存在的實(shí)用性、快速、有效性的缺點(diǎn)和不足,提出了一