基于GPU加速的MD5哈希函數(shù)加密算法研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息數(shù)據(jù)量和網(wǎng)絡(luò)通信速度都在高速增長，高密度數(shù)據(jù)環(huán)境下加密運(yùn)算的吞吐速率往往難以滿足系統(tǒng)的性能要求。近幾年圖形處理器GPU的通用計(jì)算能力發(fā)展迅速，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成為具有巨大并行運(yùn)算能力的多核處理器，而CUDA 架構(gòu)的推出突破來了傳統(tǒng)GPU開發(fā)方式的束縛，把GPU 巨大的通用計(jì)算能力解放了出來。
　　 論文中對MD5 哈希函數(shù)加密算法進(jìn)行了介紹，分析了MD5的原理和應(yīng)用場合，尤其是對哈希摘要計(jì)算吞吐量要求較高

2、的場合。提出在哈希摘要計(jì)算吞吐量要求很高的環(huán)境中利用GPU 來加速M(fèi)D5等哈希加密函數(shù)，即利用GPU作為CPU的協(xié)處理器，將哈希等加密算法在GPU 上實(shí)現(xiàn)，以提高計(jì)算的吞吐量。對GPU 用作通用計(jì)算的開發(fā)架構(gòu)CUDA 進(jìn)行了研究，詳細(xì)分析了CUDA的編程模型及其對GPU結(jié)構(gòu)和資源的抽象方式，分析了數(shù)據(jù)處理應(yīng)用中數(shù)據(jù)在GPU中的執(zhí)行路徑，提出了影響GPU 運(yùn)算性能的時間因子，為對GPU 執(zhí)行開銷的評估以及應(yīng)用程序中需要優(yōu)化部分的確定提供了