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1、浙江大學(xué)理學(xué)院碩士學(xué)位論文層次聚類中類間距離新定義姓名:葉劍俊申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)教師:張幗奮20090501AbstraetAbstractThemainsubjectofthisdissertationisaboutclusteringanalysis,whichiscompletedduringmymasterdegreeofscienceInthebackgroundofexplosivegrowthof
2、availabledataclusteringanalysisplaysamoreimportantroleinourdailylifeasoneofimportanttechnologiesofdataminingTheinnovationinpaperisthatanewmethodusedtodeterminethedistancebetweencategoriesinhierarchicalclusteringalgorithm
3、sisproposed,thatis,considerseachcategoryasawholeratherthanthroughthesamplesincategorywhendeterminingthedistancebetweencategoriesWeUSetwodifferentwaystoachievetheideaonewayistoextractrepresentativeelementsofeachcategoryth
4、eotherwayistoconsiderallsamplesineachcategoryasawhole,andspecificdefinitionsforeachwayaregivenseparatelyTwoeffectivedefinitionsPCAHCandVRHCaregainedbycomparingtheclusteringresultsofeachdefinitionChapteroneisaprefacewhich
5、givesanintroductiontothebackgroundanddevelopmentofclusteringanalysisanddataminingItalsointroducestheprimarycontentofthisdissertationInchaptertwo,abriefreviewofclusteringanalysisisgivenInchapterthree,relatedmethodswhichwi
6、llbeusedareintroducedInthefirstpartofchapterfourtheexistingdefinitionsofdistancebetweencategoriesarereviewedInthelatterpartofchapterfourthenewdefinitionsofdistancebetweencategoriesareproposedInchapterfive,bothsimulatedda
7、tasetsandrealdatasetsareusedtoexaminethedefinitionsproposedinchapterthreeandseveraleffectivedefinitionsarechosenbycomparingtheclusteringresultsofdatasetsmentionedaboveInthepartofconclusion,wesummarizetheconclusionofthisd
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