15521.基于事件語義模型的歷史拓撲關系查詢研究

1、獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得安徽大學或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學位論文作者簽名：去急生簽字日期：2。I午年歲月2。日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解安徽大學有關保留、使用學

2、位論文的規(guī)定，有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權安徽大學可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。(保密的學位論文在解密后適用本授權書)學位茹文作者始孿子、生導師始巷旋簽字日期：zOI午年歲月20日簽字日期：20F／年歲月磣日基于事件語義模型的歷史拓撲關系查詢研究為了提高歷史拓撲關系查詢的時間效率，論文在綜述了當前主流時空

3、數(shù)據(jù)模型的研究意義與發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，重點圍繞基于事件語義的時空數(shù)據(jù)模型闡述●’了歷史拓撲關系的本質，然后針對當前典型的關系樹遞歸查詢法的原理和過程進行分析，指出了該算法在TGIS環(huán)境較為復雜時，存在時間效率上的缺陷。最后針對性的提出了兩個改進算法：基于“邏輯語義分離”的遞歸查詢法和基于“數(shù)據(jù)分層”的遞歸查詢法，前者基于拆分思想降低了邏輯語義的混合度，后者對大數(shù)據(jù)分層以降低搜索空間。實驗結果表明，在面對復雜的HTQP問題時，兩種改進算法

4、都可以在一定程度上降低時間損耗，提高查詢的時間效率。本文的創(chuàng)新點如下：(1)提出了基于“邏輯語義分離“的遞歸查詢法，將時空數(shù)據(jù)庫中存儲事件的靜態(tài)語義和動態(tài)語義分離開來，并為它們建立對應關系，然后只基于動態(tài)語義導出并構建查詢初始解，從邏輯語義角度，降低了查詢空間，將復雜HTQP從化為了簡單HTQP。(2)提出了基于“數(shù)據(jù)分層”的遞歸查詢法，采用數(shù)據(jù)分層思想將大規(guī)模數(shù)據(jù)分層，為查詢提供快速入口和啟發(fā)信息，可以跳過大部分的節(jié)點獲得結果集，有效