稻米品質(zhì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā).pdf

1、現(xiàn)行稻米品質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)中,多數(shù)指標(biāo)的檢測(cè)尚處于采用人工感官評(píng)定或常規(guī)的理化方法檢測(cè)階段.由于方法的主觀性強(qiáng)、準(zhǔn)確性低、可重復(fù)性差、檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng),使標(biāo)準(zhǔn)的權(quán)威性和合理性大打折扣,并在一定程度上制約了稻米產(chǎn)業(yè)的發(fā)展.針對(duì)這一問(wèn)題,該研究應(yīng)用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)和RGB色度學(xué)理論,研發(fā)了一套稻米品質(zhì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)(RQS1.0).系統(tǒng)采用可視化界面,具備人機(jī)交互功能.在該系統(tǒng)中探討了黃粒米、整精米率、稻米加工精度等指標(biāo)自動(dòng)檢測(cè)的可能性.研究中,通過(guò)分析整精

2、米與碎米粒形的差異,提出一種自動(dòng)檢測(cè)整精米率的方法;通過(guò)分析黃粒米與正常米的色度特征差異,提出了一種自動(dòng)識(shí)別黃粒米的方法;通過(guò)分析稻米皮層與胚乳的色度差異,探討了自動(dòng)檢測(cè)稻米加工精度的方法,取得了較好的結(jié)果.此外,RQS1.0還實(shí)現(xiàn)了堊白粒率、堊白度、長(zhǎng)寬比等外觀品質(zhì)以及直鏈淀粉含量這一理化指標(biāo)的自動(dòng)檢測(cè)的功能.研究結(jié)果表明,利用該系統(tǒng)進(jìn)行上述指標(biāo)的檢測(cè)具有可行性,并在一定程度上彌補(bǔ)了現(xiàn)行國(guó)標(biāo)方法的不足,為貫徹執(zhí)行稻米收購(gòu)的優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)政策