NLP技術(shù)在中文全文信息處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、論文以NLP(Natural Language Processing,自然語言處理)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀為研究背景,系統(tǒng)全面地分析NLP技術(shù)在中文全文信息處理中的應(yīng)用。
　　 論文內(nèi)容主要分為三大部分,第一部分主要介紹NLP技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀以及中文信息處理所涉及的幾項關(guān)鍵技術(shù)。
　　 第二部分主要從用戶查詢分析,信息源處理和檢索匹配三個領(lǐng)域剖析NLP技術(shù)在中文全文信息處理中的應(yīng)用情況,其中涉及幾個關(guān)鍵的應(yīng)用領(lǐng)域,主要是未登錄詞的

2、識別、自動標(biāo)引、自動文摘、文本分類以及概念檢索等相關(guān)領(lǐng)域。
　　 第三部分主要針對目前自然語言檢索系統(tǒng)中存在的問題和不足,根據(jù)第二部分中介紹的NLP技術(shù)在信息檢索系統(tǒng)中應(yīng)用的三個領(lǐng)域,提出相應(yīng)的優(yōu)化檢索效果的方法:1)構(gòu)建正確理解用戶查詢需求的處理框架,提高檢索系統(tǒng)對用戶提問的理解程度;2)在信息源處理部分分析目前的自動標(biāo)引的局限,建立一種通用的自動標(biāo)引評價模型,并把基于機械匹配的分詞方法和基于概率統(tǒng)計的分詞方法結(jié)合起來改進(jìn)自動