基于最小錯誤率貝葉斯決策和平滑濾波的圖像去噪算法研究

1、河北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于最小錯誤率貝葉斯決策和平滑濾波的圖像去噪算法研究姓名：楊會云申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：張有會20100606IV3、根據(jù)噪聲種類的不同，對應(yīng)用最小錯誤率貝葉斯決策檢測出的噪聲采用不同的平滑濾波方法，在濾波時預(yù)先對要參與濾波的像素點進(jìn)行檢測，僅利用檢測為非噪聲點的像素點對當(dāng)前判定為噪聲的像素點進(jìn)行平滑，從而排除了采用噪聲像素點進(jìn)行濾波而帶來二次污染的可能性。4、對處理后圖像質(zhì)量進(jìn)行了分析，

2、提出以信噪比為評價條件對圖像進(jìn)行循環(huán)檢測濾波，使多次處理后的圖像信噪比最高，從而使處理后的圖像質(zhì)量盡可能的優(yōu)化。實驗結(jié)果表明，該算法的去噪效果大大優(yōu)于其他一些方法，尤其對噪聲密度較大的圖像取得的效果更佳。為了驗證算法的有效性，本文采用VC6.0編程環(huán)境分別對不同噪聲類別、噪聲強度的帶噪圖像進(jìn)行濾波檢測，并與傳統(tǒng)去噪方法進(jìn)行了效果比較。結(jié)果表明，本文提出的算法能有效去除噪聲并在一定程度上保留了圖像細(xì)節(jié)。關(guān)鍵詞：圖像去噪貝葉斯決策Otsu閾