基于用戶角色的農(nóng)資供求信息智能推薦系統(tǒng)的研究及實(shí)現(xiàn)

1、分類號：TP399單位代碼：10364_____密級：學(xué)號：14720657___安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)位論文基于用戶角色的農(nóng)資供求信息智能推薦系統(tǒng)的研究及實(shí)現(xiàn)Rearchimplementationofintelligentrecommendersystemofagriculturalresourcesupplydeminfmationbasedonuserrole研究生：衛(wèi)紅葉指導(dǎo)教師：辜麗川教授合作指導(dǎo)教師：申請學(xué)位類別：農(nóng)業(yè)

2、碩士專業(yè)領(lǐng)域名稱：農(nóng)業(yè)信息化研究方向：農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)答辯委員會主席:2016年6月I摘要隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，網(wǎng)上信息資源的數(shù)據(jù)量也呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長。在農(nóng)資交易平臺中，農(nóng)戶如何從大量農(nóng)資商品中找到符合自己需求的商品，以及供應(yīng)商如何讓自己的商品脫穎而出，都是一件非常困難的事情。目前，針對不同角色用戶，不同地域用戶及用戶在不同季節(jié)的需求特性，提供滿足其個性化要求的信息服務(wù)，已成為農(nóng)資電子商務(wù)站點(diǎn)亟需解決的難題。協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)作為一種重要的

3、個性化服務(wù)模式，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。本文以農(nóng)藥為例，研究出一種基于用戶角色的推薦算法，與傳統(tǒng)的推薦算法相比，此種算法綜合了農(nóng)資季節(jié)性，地域性，使用特性等特點(diǎn)，更適用于農(nóng)資推薦。同時(shí)，本文將智能推薦技術(shù)與農(nóng)資交易平臺相結(jié)合，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于用戶角色的農(nóng)資供求信息智能推薦系統(tǒng)。本文的主要研究內(nèi)容如下：現(xiàn)有推薦系統(tǒng)及推薦算法發(fā)展現(xiàn)狀研究。對基于內(nèi)容的推薦算法、協(xié)同過濾推薦算法等相關(guān)基礎(chǔ)理論進(jìn)行了較為深入的研究，結(jié)合農(nóng)資電商推薦系統(tǒng)現(xiàn)狀，

4、對如何構(gòu)建適用農(nóng)資交易平臺的個性化推薦算法進(jìn)行了深入的研究分析。改進(jìn)的協(xié)同過濾算法研究。通過計(jì)算II相似矩陣及收集用戶隱式行為，建立修正的IU評分矩陣。并構(gòu)造用戶相似度矩陣UU及Pearson相關(guān)系數(shù)計(jì)算用戶相似性，確定最近鄰用戶，最后生成預(yù)測評分及推薦項(xiàng)。農(nóng)資供求信息智能推薦系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)。在建立了實(shí)體間的ER圖基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)表進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)。搭建stm分布式實(shí)時(shí)計(jì)算框架，設(shè)計(jì)開發(fā)集農(nóng)資購買、個性推薦、訂單管理、和基礎(chǔ)查詢?yōu)橐惑w的農(nóng)資供求信