基于磨光函數(shù)的ica在交通物聯(lián)網(wǎng)圖像處理中的應(yīng)用研究

1、碩士學位論文論文題目基于磨光函數(shù)的ICA在交通物聯(lián)網(wǎng)圖像處理中的應(yīng)用研究研究生姓名王艷指導教師姓名周鳴籟專業(yè)名稱電子與通信工程研究方向圖像信號處理論文提交日期2013年10月基于磨光函數(shù)的ICA在交通物聯(lián)網(wǎng)圖像處理中的應(yīng)用研究中文摘要ⅠI基于磨光函數(shù)的ICA在交通物聯(lián)網(wǎng)圖像處理中的應(yīng)用研究中文摘要獨立成分分析（IndependentComponentAnalysis，ICA）是近年發(fā)展起來的一種非常有效的盲信號處理技術(shù)，具有重要的理論和

2、應(yīng)用價值，在無線通信、語音處理、圖像處理和生物醫(yī)學等領(lǐng)域具有廣泛而誘人的應(yīng)用前景，正發(fā)揮著越來越重要的作用。本文首先著眼于交通物聯(lián)網(wǎng)（trafficinterofthings，TIOT）應(yīng)用的需要，重點闡述了交通物聯(lián)網(wǎng)中圖像處理的現(xiàn)狀。接著，本文對獨立成分分析的算法原理進行了闡述，分析了獨立成分分析的思想、假設(shè)前提以及概率統(tǒng)計的相關(guān)原理，并對現(xiàn)有獨立成分分析的方法進行歸納總結(jié)，指出了ICA的算法選擇原則。在此基礎(chǔ)上，本文提出一種新的IC