基于數(shù)據(jù)預處理技術的電站鍋爐煤質軟測量研究.pdf

1、電站鍋爐的運行性能與煤質的變化關系密切。目前煤質檢測的數(shù)據(jù)主要還是通過人工離線采樣制樣，在實驗室中進行分析獲得。這樣的分析速度慢，在實時性、指導性方面不能滿足鍋爐燃燒調整和事故分析的需要，使得實際需要與檢測數(shù)據(jù)報出時間滯后的矛盾越來越突出。因此，本文將引入軟測量的思想，對電站鍋爐煤質的在線實時檢測進行深入研究。 鍋爐煤質的在線軟測量離不開實時運行數(shù)據(jù)的采集，采集到數(shù)據(jù)往往存在著誤差，進而影響到軟測量模型計算的結果。 基于

2、以上兩方面的考慮，本文將就以下內容進行分析與研究： (1)探討了煤質軟測量的研究背景與現(xiàn)狀，明確了研究煤質軟測量技術的重要意義及其實際應用價值；對數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)預處理技術進行研究與討論，并說明將其應用于煤質軟測量技術的必要性與重要性；針對電站鍋爐系統(tǒng)的特殊性質，提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的軟測量建模方法。 (2)通過機理分析的方法，討論了煤質的變化對電站鍋爐運行特性的影響，選出了用于煤質軟測量模型的相關輔助變量，針對所選擇的輔

3、助變量進行了現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集。 (3)以數(shù)據(jù)誤差理論中的萊以特準則為基礎，引入改進觀測量變化率的方法，對所采集的數(shù)據(jù)進行粗大誤差的預處理，去除了數(shù)據(jù)中的粗大誤差和奇異點，得到了較好的結果；在去除了粗大誤差后，針對數(shù)據(jù)中存在的隨機誤差與噪聲，利用小波分析的方法對其進行降噪與濾波處理，給出了處理后的結果，還原出了數(shù)據(jù)的本來面貌。 (4)應用多元統(tǒng)計中的主成分分析法，對所選輔助變量進行降維處理，得到了較少且能較全面反映原始數(shù)據(jù)信