用戶視頻檢索意圖強(qiáng)度識別算法研究

1、ADissertationSubmittedtoZhejiangUniversityfortheDegreeofMasterofEngineeringTITLE：TheStudyofA190rithmstecognisetheStrengthofUsers7VideoOueryIntentionAuthor：L主壘壘g王i壘墜g墜i墜5uperv1SOt：!魚ngg墜壘衛(wèi)g!=三墜2壘墨墨Q魚蘭魚主曼匕!Q圭金蘭墨Q!一●Trt●■●T

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3、摘要隨著數(shù)據(jù)爆炸性增長，用戶在信息面前面臨越來越多的選擇性困難。搜索引擎是人們獲取信息的一個重要手段，并且隨著智能設(shè)備的普及，移動端的搜索占有越來越重要的地位。移動設(shè)備有限的展示空間決定了要為用戶提供盡可能精準(zhǔn)、有效的信息，因此需要更加準(zhǔn)確識別用戶的檢索意圖，從而為用戶提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。然而在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)的時代，人們的信息需求通常以短串的形式表達(dá)，一般由34個詞組成，信息描述相對模糊、歧義性較強(qiáng)，造成了對用戶實(shí)際需求識別不

4、夠準(zhǔn)確。本文利用搜索引擎中豐富的數(shù)據(jù)資源以及用戶的交互結(jié)果，分析、解決用戶視頻檢索意圖強(qiáng)度識別的問題。該技術(shù)應(yīng)用于通用搜索和視頻檢索系統(tǒng)中，通過分析用戶的檢索串識別出視頻意圖強(qiáng)弱，從而將更加精準(zhǔn)的結(jié)果以友好的方式展示給用戶。本文首先對用戶輸入的檢索串利用搜索引擎展示結(jié)果以及用戶點(diǎn)擊結(jié)果中的標(biāo)題進(jìn)行擴(kuò)展，同時根據(jù)本課題類別間文本重合度較高的特點(diǎn)提出了一種新的基于熵和詞頻的文本特征選擇方法。其次，詳細(xì)設(shè)計(jì)并抽取了基于文本、視頻域名統(tǒng)計(jì)、搜索