版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、聲明本學(xué)位論文是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下取得的研究成果,盡我所知,在本學(xué)位論文中,除了加以標(biāo)注和致謝的部分外,不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或公布過的研究成果,也不包含我為獲得任何教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或?qū)W歷而使用過的材料。與我一同工作的同事對本學(xué)位論文做出的貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明。研究生簽名:嗚望型)Ⅵ歲年;月哆日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明南京理工大學(xué)有權(quán)保存本學(xué)位論文的電子和紙質(zhì)文檔,可以借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部內(nèi)容,可以向有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交并
2、授權(quán)其保存、借閱或上網(wǎng)公布本學(xué)位論文的部分或全部內(nèi)容。對于保密論文,按保密的有關(guān)規(guī)定和程序處理。侈研究生簽名:(象塑鹽獷r年多月哆日碩士學(xué)位論文竺型————————————————————————一AbstIactAs恤gr0訛ofimaged撒inmeintem吒nisge戧ingh蕊erforusert0getuSe制infb唧撕on舶mt11emaSsivedataImageremeValplaysamoreimport觚tpan
3、wnlcnhelpst0r嘶evalinfo吼ationefrectivelyOneoftllemajorobstaclesofremeValsystem1stounderS伽duserintentst11IDu曲t11equery也eygaVeandproperlyproVldere姒tSthatmeet也eirneedonefeaSOn也atcausesthisis也e鋤bi礎(chǔ)yofusers’query;也eo懶1s也eneard
4、uplicateresults劬曲iguit),謝11causeremeValsystemto91VewrongreSuJtswmlenearduplicatewiUdecreaSemeuse矗nnessofretrieValresul‘spr0V1ded1nesem枷cgapofimageand也eincreaS堍nearduplicateimagesactuallym則nedthlsWbrksiIlnageretrievalhadn
5、oticedtllebade位ctcausedbytoomuchneardupllcateimagesThey郇clllste咖ga11deliminatingnearduplicatetomcreaSe也ed1VersltyoIr嘶evalresuhsTeXtretrieval,however,definesnewranl【ingfunctionsto1ncludemoresubtopicsrelatedt0users’queryin
6、r確eValresults,soaStosOlve鋤b1咖otuser。squeryNoted也atuSers,intentvaryfordi毹rentuseratdi虢remtimeeVen、肌ththes鋤equeⅨ111ep艙viousworktriestopleaSeeVe巧user誦也one砷蔭on,ignonngdlnerentuser,sprefereIlce1huSpeoplehadinvolVeduser’sreleV
7、aIlcefeedbacki11imageretneVajt0wim蝴duplicateprobl鋤,wedeSignedazooma190ritlⅡ11f0r1magere仇eVaJresultS。Users,maydirectlycon仃olmediVersi夠ofre仃ieValresllltsmrou班mteractlVecomponentprovided:zoomfaCtorTosolVe恤鋤bi鼬problem,asem枷1
8、ceX仃acnonal積也misdesi朗ednd0acluste血gfor也er一eValre姒tsmStconsldenng1Inagestagsast11eirsem觚ticinfbm撕on姐dmenex仃actkeywordsforeVeryclusterF1naJlywedesi印and螂l鋤entaproto帥esystemcombiIlingt11ese啪algorimmstoshowhowtoembed吐1emmoima
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 本體語義推理在用戶檢索意圖分析中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于用戶意圖分析的電子病歷檢索技術(shù)研究.pdf
- 圖像檢索中的版面分析.pdf
- 用戶視頻檢索意圖強(qiáng)度識別算法研究
- 用戶視頻檢索意圖強(qiáng)度識別算法研究.pdf
- 信息檢索中語段形式用戶需求的分析.pdf
- 結(jié)合用戶反饋的基于區(qū)域的圖像檢索.pdf
- 基于內(nèi)容的圖像檢索中特征性能分析.pdf
- 基于用戶反饋的醫(yī)學(xué)圖像檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于用戶興趣特征的圖像檢索研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 應(yīng)用于圖像檢索的用戶興趣模型的研究.pdf
- 基于用戶查詢意圖的信息檢索技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)方法.pdf
- 基于用戶行為的用戶查詢意圖分析方法及研究.pdf
- 光盤檢索中的用戶情報(bào)需求
- 基于用戶反饋和改進(jìn)詞袋模型的圖像檢索.pdf
- 圖像挖掘在圖像檢索中的應(yīng)用.pdf
- 紋理分析在基于內(nèi)容的圖像檢索中的應(yīng)用.pdf
- 基于紋理分析的圖像檢索.pdf
- 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)在多類別商品圖像檢索中的應(yīng)用.pdf
- 圖像檢索中的圖像表達(dá)方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論