電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)信號(hào)分析算法的研究.pdf

1、電力事業(yè)的快速發(fā)展以及社會(huì)科技和生活水平的提高對(duì)電力供應(yīng)提出了更高的要求，現(xiàn)代電力要求安全、有效、可持續(xù)供電，尤其是大量高精密、非線性負(fù)荷在電力系統(tǒng)中應(yīng)用對(duì)電能的品質(zhì)提出了更高的要求。
　　本文針對(duì)電能被諧波“污染”問(wèn)題提出基于希爾伯特黃變換的電能質(zhì)量信號(hào)分析方法。希爾伯特黃變換具有較好的非線性處理能力，而且能處理各種復(fù)雜的電能質(zhì)量擾動(dòng)信號(hào)。
　　論文針對(duì)電能質(zhì)量信號(hào)的復(fù)雜多樣性，采用對(duì)非線性信號(hào)處理能力極強(qiáng)的希爾伯特黃變換

2、（HHT）變換，首先對(duì)模擬點(diǎn)電能質(zhì)量信號(hào)進(jìn)行EMD分解，得到頻率不同的IMF分量和一個(gè)剩余分量。對(duì)每個(gè)頻段的IMF分量進(jìn)行希爾伯特變換(HT)，通過(guò)計(jì)算可以得到時(shí)域的電壓幅值圖和時(shí)頻關(guān)系圖。通過(guò)仿真圖還能得到擾動(dòng)發(fā)生的起止時(shí)刻以及擾動(dòng)信息，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證信息的準(zhǔn)確性。
　　電能質(zhì)量自動(dòng)識(shí)別是近年來(lái)才提出的一個(gè)研究熱點(diǎn)，通過(guò)采集數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析可以有效判斷系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性。本文提出基于HHT和關(guān)聯(lián)向量機(jī)（RVM）的電能質(zhì)量自動(dòng)識(shí)別。此

3、部分論文首先是樣本的采集，樣本生成設(shè)置的參數(shù)都是參照電力系統(tǒng)規(guī)定參數(shù)設(shè)置，最大限度滿足真實(shí)性。通過(guò)matlab仿真隨機(jī)生成樣本，針對(duì)HHT能準(zhǔn)確提取幅值，頻率和相位的信息，此方法應(yīng)用采集的信息計(jì)算電壓幅值有效值、相位標(biāo)準(zhǔn)偏差，頻率標(biāo)準(zhǔn)偏差，針對(duì)這三個(gè)量編寫 RVM，然后進(jìn)行采樣，訓(xùn)練，測(cè)試。
　　RVM是一個(gè)二分量的分類器，所以要應(yīng)用多個(gè)分類器組合達(dá)到多分類的效果，這樣就達(dá)到對(duì)復(fù)雜的樣本進(jìn)行分類，針對(duì)要分類的樣本特征量進(jìn)行樣本訓(xùn)練