應用近紅外光譜法（NIRS）預測綿羊日糧的營養(yǎng)狀況.pdf

1、在2002年和2003年分別用15只和20只成年母羊(體重為55±2.4dg)進行了為期7周的實驗,應用近紅外光譜法(NIRS)對綿羊糞便的掃描值和對應日糧的分析測定值來建立定標方程式,預測綿羊日糧的營養(yǎng)成分.實驗綿羊飼喂了78個不同蛋白水平或組成的日糧.日糧的粗蛋白(CP)水平是從4.3﹪到23.5﹪,日糧的可消化有機物(DOM)水平是從52.4﹪到75.8﹪,日糧主要由各種牧草、作物秸桿和棉花籽殼等組成.每個實驗期為7天,每日記錄日

2、糧的攝入量,糞便和飼料樣品在第6、7天收集.粗蛋白(CP)用micro-kjeldahl法測定,日糧的可消化有機物(DOM)用體內(nèi)校準尼龍袋法(sacco technique)測定.日糧粗蛋白的定標方程式?jīng)Q定系數(shù)(coefficient ofdetermination)R2=0.95,定標標準誤差(SE calibration)SEC=1.08,日糧的可消化有機物的定標方程式R2=0.80,SEC=1.51.隨機選取該試驗第7天的39個

3、樣品和12只飼喂美國北部大平原飼草的成年母羊所取的樣品的糞便樣品的NIRS掃描值和日糧樣品的化學分析數(shù)據(jù)來校驗粗蛋白預測方程式的有效性,結果顯示決定系數(shù)R2分別為0.81和0.96,預測標準誤差分別為SEP=1.51和SEP=1.06,斜率為Slope=0.89和Slope=1.02;用隨機選取的該試驗第7天的39個糞便樣品的光譜掃描值利用可消化有機物定標方程預測其日糧的可消化有機物的含量,其結果是R2=0.751,預測標準差SEP=1

4、.93,斜率Slope=1.09,表明糞便NIRS測定法可以有效的通過糞便的光譜掃描值預測綿羊的日糧組成.同時發(fā)現(xiàn),粗蛋白(CP)的定標方程式中第一主要波長是1556nm,這個波長下主要吸收的化學鍵為-NH組和-NH蛋白組,并且低質(zhì)量樣品有較高的吸收率.說明糞便中存在沒有消化的粗蛋白,以及木質(zhì)素蛋白和單寧酸蛋白復合物.這些蛋白鍵來自沒有消化了蛋白質(zhì)和腸道微生物細胞.DOM定標方程的第一個顯著波長是1940nm,表示亞硝酸鹽的存在,說明了