基于多年降雨資料的灌溉制度多目標優(yōu)化.pdf

1、我國水資源分布不均勻，而且水資源嚴重不足，作為一個農業(yè)大國，如何在農業(yè)中提高水的利用率，達到節(jié)水高產的目的對緩解我國水資源供需矛盾具有戰(zhàn)略性意義。在灌區(qū)用水規(guī)劃中，如何制定合理的灌溉制度是關鍵問題。
　　 本文在討論節(jié)水灌溉的問題時，考慮降雨對灌溉制度的影響，充分利用降雨以減少灌溉用水，提高水資源的利用率。制定灌溉制度時，以田間水分動態(tài)變化為依據(jù)，而田間水分狀況的動態(tài)變化過程與降雨等氣象條件以及灌水量等控制措施相關聯(lián)的。然而氣象

2、條件是隨機的，不同年份不論是作物生育期內的總降雨量還是降雨的時間分布有時差異很大。因此以此確定的降雨條件優(yōu)化出的灌溉制度在實際中難以具體執(zhí)行。
　　 作物生育期降雨量及其時程分布直接影響灌水計劃安排，而降雨的長期預報是一個至今未能很好解決的難題，如何考慮降雨的隨機性是解決這一問題的關鍵。本文中論述了三種不同的考慮降雨隨機性的方法:典型年法、基于多年降雨資料的方法以及在已知的降雨資料基礎上建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對降雨預測的方法。

3、r>　　 在非充分灌溉制度條件下，基于農田水量平衡模擬模型和作物產量計算模型，并考慮三種不同方法處理降雨的隨機性，以灌水日期和灌溉水量為決策變量，分別建立能夠同時對灌水日期和灌溉水量進行優(yōu)化的多目標優(yōu)化模型。
　　 本論文論述了帶精英策略的非支配遺傳算法的原理以及在實際中的應用，并用改進的非支配遺傳算法對上述模型及算法以玉米的非充分灌溉制度優(yōu)化為例進行了計算分析，優(yōu)化灌水量和灌水日期，分別得出在考慮三種不同方法處理降雨的隨機性