網(wǎng)上商城物流配送中心選址研究開題報告

1、<p>　　一．本課題的意義、國內(nèi)外研究概況、應(yīng)用前景</p><p><b>　　1.本課題的意義</b></p><p>　　越來越多的消費者利用“非經(jīng)濟(jì)接觸式”的網(wǎng)上商城進(jìn)行商業(yè)交易，用谷歌搜索“網(wǎng)上商城”，獲取的結(jié)果大約50 000 000個，據(jù)統(tǒng)計，2011年的網(wǎng)購交易額接近5000億人民幣，這從一個側(cè)面說明了網(wǎng)上商城的火爆和社會對網(wǎng)上購物這種商務(wù)

2、模式的關(guān)注。由于網(wǎng)上商城沒有地域限制，它在全國的銷售市場幾乎都是一樣的。因此，為了積極響應(yīng)不同的客戶需求，強(qiáng)大的物流系統(tǒng)是這一商流實現(xiàn)的保障，配送中心作為物流網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)中樞,其選址問題愈發(fā)重要。</p><p>　　網(wǎng)上交易作為一類嶄新商業(yè)模式, 其經(jīng)營模式、成本構(gòu)成、經(jīng)營觀念等與傳統(tǒng)商業(yè)活動有著本質(zhì)的區(qū)別。如何合理地選擇物流配送中心的地址, 建立一套高效率的配送系統(tǒng), 降低為客戶送貨的成本, 提高貨物到達(dá)速度,

3、 從而保障服務(wù)的質(zhì)量, 成為電子商務(wù)環(huán)境下網(wǎng)上商城企業(yè)發(fā)展面臨的重要問題。</p><p>　　一般來說, 網(wǎng)上購物過程設(shè)計到信息流、資金流和物流。信息的網(wǎng)上流通和電子貨幣的支付已經(jīng)借助發(fā)達(dá)的信息技術(shù)得到一定程度的解決, 惟一沒有得到圓滿解決的就是物流。雖然網(wǎng)上交易被稱為非接觸經(jīng)濟(jì), 但是, 顧客在網(wǎng)上購物最終的目的還是要獲得商品, 終其結(jié)果還是要接觸實物。這就涉及到網(wǎng)站如何把顧客購買的商品, 快速、及時而且準(zhǔn)確

4、、低成本的送到客戶手中, 也就是所說的物流配送環(huán)節(jié)。物流是整個交易中最接近現(xiàn)實, 最真實的環(huán)節(jié), 它不能借助虛擬的信息手段來實現(xiàn)。顧客或許可能為數(shù)字版的書籍為數(shù)字的電話卡、上卡付錢, 但決不會為一款數(shù)字化的手機(jī)付錢也決不會去買一堆數(shù)字化的薯片和衣服。必需把商品送到顧客手中, 所以物流就是整個交易從虛擬轉(zhuǎn)換為現(xiàn)實的關(guān)鍵環(huán)節(jié)?，F(xiàn)在, 難以保證迅速有效地完成物流配送, 成了電子商務(wù)公司成長中最大的瓶頸。如果消費者購買的是少量的普通小商品, 配

5、送成本太高, 網(wǎng)站的利潤就會降低。如果網(wǎng)站的組織規(guī)模、網(wǎng)上商品的數(shù)量以及顧客的數(shù)量迅速擴(kuò)大的話, 整個網(wǎng)站與上游廠商及時訂貨, 安排合理的存儲,以及與下游的提貨、包裝、運送系統(tǒng)都要跟著相應(yīng)的增長,但是一方面是管理的難度大大的增加, 另一方面</p><p>　　本課題在前人的研究基礎(chǔ)上提出配送中心選址問題研究的新方法——定量化的啟發(fā)式算法與定性化的層次分析法法相結(jié)合來初步確定電子商務(wù)環(huán)境下針對網(wǎng)上商城的配送中心選

6、址方案，具有非常重要的現(xiàn)實指導(dǎo)意義,有利于建立和發(fā)展以物流中心為樞紐的物流配送體系, 加快實現(xiàn)物流配送的信息化、現(xiàn)代化、社會化, 以適應(yīng)網(wǎng)上商城的發(fā)展需求。</p><p><b>　　2.國內(nèi)外研究概況</b></p><p>　?。?）單獨研究配送中心選址問題類</p><p>　　隨著市場競爭的日益加劇, 單個企業(yè)難以在經(jīng)營與運作的各個方

7、面都具有競爭力。而生產(chǎn)企業(yè)要想在市場上立于不敗之地, 勢必要集中全力進(jìn)行生產(chǎn), 將倉儲、配送等非核心業(yè)務(wù)外包出去, 由第三方完成。配送中心便是第三方物流的形式之一, 它承繼了倉庫的功能。因此, 倉庫選址問題可以看作是配送中心選址問題的前身, 前者的研究成果在一定程度上可以參考和借鑒典型的單獨研究倉庫選址文獻(xiàn)。</p><p>　?、俚湫偷膯为氀芯總}庫選址文獻(xiàn)。</p><p>　　Alfr

8、ed Webber( 1909) 首次提出韋伯問題, 該問題研究單一倉庫選址的方法, 以期實現(xiàn)從倉庫到顧客間運輸總距離最小。Alfred Webber 還提出了韋伯圖解法[1]。</p><p>　　Alfred A. Kuehn 和 Michael J. Hamburger ( 1962)提出啟發(fā)式程序解決倉庫選址問題。該算法與線性規(guī)劃算法相比較, 它具有如下優(yōu)勢: 在解決倉庫選址問題時建模變得靈活、可用于研究

9、涉及幾百個倉庫和幾千個運輸目的地的大規(guī)模倉庫選址問題、可以節(jié)省計算時間。</p><p>　　Cooper ( 1963) 提出概括的韋伯問題 (又稱倉庫選址問題或選址分配問題) , 該模型以最小化運輸或服務(wù)成本為目標(biāo)函數(shù), 研究需求不連續(xù)時, 如何在平面上選定 m個服務(wù)點, 并確定其服務(wù)范圍。Cooper ( 1964)又提出啟發(fā)式方法解決概括的韋伯問題。繼 Cooper 之后, Sherali 和 Shett

10、y ( 1977) 提出解決概括的韋伯問題的分解算法。</p><p>　　Geoffrion ( 1975) 開始研究動態(tài)倉庫選址問題?？紤]在一段時間需求不斷變化的情況下如何選定倉庫位置 以 使 長 期 總 成 本 最 小 。 Wesolowsky 和 Truscott( 1975) 研究了在重新定位設(shè)施時的多時期選址分配問題。</p><p>　　②典型的單獨研究配送中心選址文獻(xiàn)<

11、;/p><p>　　配送中心出現(xiàn)后, 學(xué)術(shù)界以選址理論為基礎(chǔ), 開始研究配送中心選址問題。不過, 配送中心的功能不再只是儲存的倉庫, 在選定配送中心建設(shè)位置時考慮的總成本構(gòu)成也發(fā)生了變化, 因此, 其選址問題比倉庫選址問題更復(fù)雜, 還需在倉庫選址理論的基礎(chǔ)上進(jìn)一步拓展。</p><p>　　孫會君等 ( 2002) 提出一類有競爭的物流配送中心選址模型。該模型研究在已有多個配送中心存在的前提下

12、新增配送中心的選址問題[2]。</p><p>　　楊波 ( 2002) 提出物流配送中心選址的隨機(jī)數(shù)學(xué)模型。該模型解決將各需求點的需求量看作是非負(fù)隨機(jī)變量時的單品種單配送中心的選址問題[3]。</p><p>　　（2）.結(jié)合物流管理其它戰(zhàn)略研究選址問題類</p><p>　　近期, 國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對配送中心選址的研究呈現(xiàn)出這樣一些特點: 考慮了近年來物流業(yè)所呈現(xiàn)的

13、新情況; 融入一些新的管理理念; 不再單單研究選址, 而是結(jié)合物流管理的庫存、運輸、顧客服務(wù)目標(biāo)等其它戰(zhàn)略進(jìn)行研究。</p><p>　　①結(jié)合庫存戰(zhàn)略、運輸戰(zhàn)略研究選址問題</p><p>　　黎青松等 ( 1999) 提出了最優(yōu)庫存策略下的選址模型。認(rèn)為單個配送中心的最優(yōu)庫存費用與其承擔(dān)的需求量之間具有非線性關(guān)系, 將模型簡化為一般的混合整數(shù)規(guī)劃模型后進(jìn)行求解。黎青松等 ( 2000)

14、 對上面的模型進(jìn)行完善, 并借助遺傳算法來構(gòu)造求解優(yōu)化解的方法[4]。</p><p>　　Zuo- Jun Max Shen 等 ( 2003) 提出了一個聯(lián)合庫存的選址模型。設(shè)計出由一個供應(yīng)商向多個零售商運送產(chǎn)品的配送系統(tǒng)。由于需求不確定, 要確保特定的服務(wù)水平, 零售商必須保持一定的安全庫存。該模型是通過考慮建立適當(dāng)安全庫存, 減少缺貨損失, 滿足客戶需求, 實現(xiàn)配送系統(tǒng)一定的服務(wù)水平[5]。</p&

15、gt;<p>　　Jossef Perl 和 Mark S. Daskin 針對許多傳統(tǒng)的選址理論的假定“產(chǎn)品直接從配送中心運到某一顧客便完成一次運輸任務(wù)” , 考慮到配送中心可能沿一定的運輸路線在一次運輸過程中向多個顧客提供產(chǎn)品, 提出了聯(lián)合運輸路徑的倉庫選址方法。由于存在物流路徑安排的限制, 使得問題變得非常龐大和復(fù)雜, 開發(fā)了一種啟發(fā)式求解算法[6]。</p><p>　?、?結(jié)合顧客服務(wù)目標(biāo)

16、研究選址問題</p><p>　　Brimberg O.和Revelle C. ( 1998) 提出了雙目標(biāo)工廠選址問題, 認(rèn)為不是所有的需求都可以獲得利潤, 有的需求需要服務(wù),有的需求可能不需要服務(wù)。該模型在實現(xiàn)總成本最低和未被滿足的需求量最小兩目標(biāo)之間作出權(quán)衡, 采用加權(quán)法, 對不同的權(quán)系數(shù)尋求滿足總成本和未被滿足的需求量的凸組合達(dá)到最小的解, 從而得到一系列的有效解, 但不能保證能夠得到所有的有效解。該模型

17、用最小化未被滿足的需求量來體現(xiàn)客戶服務(wù)目標(biāo)[7。</p><p>　　Vaidynathan ( 1999) 提出了一個多目標(biāo)物流模型,用于解決有容量限制的服務(wù)設(shè)施選址問題。其目標(biāo)函數(shù)分別為最小化固定的建設(shè)投資和經(jīng)營設(shè)施費用、使可變經(jīng)營費用最低、平均響應(yīng)距離 ( 或時間) 最短。該模型通過第三個目標(biāo)考慮向客戶提供的服務(wù)水平,采用加權(quán)法進(jìn)行求解[8]。</p><p>　　劉海燕等 ( 20

18、00) 在已有的多元多品種物流網(wǎng)絡(luò)布局?jǐn)?shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上, 考慮不同的配送中心向不同的顧客提供產(chǎn)品或服務(wù)時采用不同服務(wù)水平, 且所發(fā)生的費用也不相同, 提出一個物流配送中心選址模型。模型是一個混合整數(shù)規(guī)劃, 給出了按 benders 分解算法設(shè)計的求解過程, 模型中方程的有限性保證了算法收斂性[9]。</p><p>　　Oded Berman, Zvi Drezner 和 George O. Wesolo-wsk

19、y ( 2001) 研究了滿足部分需求的設(shè)施選址問題。已知需要選定的設(shè)施數(shù)量, 假定一些顧客不能得到服務(wù), 只考慮運輸成本, 增加服務(wù)水平約束條件, 即預(yù)先設(shè)定顧客需求滿足比例, 構(gòu)建了單目標(biāo)選址模型。同時討論了平面單一設(shè)施選址和網(wǎng)絡(luò)多設(shè)施選址的問題, 對平面單一設(shè)施選址模型提出了啟發(fā)式方法的求解過程, 對網(wǎng)絡(luò)多設(shè)施選址將其轉(zhuǎn)化為整數(shù)規(guī)劃, 設(shè)計分枝定界法進(jìn)行求解[10]。</p><p>　　李延暉, 馬士華

20、( 2003) 提出了基于時間約束的配送系統(tǒng)模型。設(shè)計的配送系統(tǒng), 是一個單源供應(yīng)、單一產(chǎn)品的配送系統(tǒng), 以系統(tǒng)的成本最小為目標(biāo)函數(shù)(系統(tǒng)成本包括從生產(chǎn)基地到配送中心的運輸成本、配送中心到客戶的運輸成本及配送中心的固定費用) , 而將配送的時間限制作為約束條件來建立模型, 屬于單一目標(biāo)決策的范疇。該模型體現(xiàn)物流部門服務(wù)水平的方式是用各需求點對時間的要求作為配送時間約束[12]。</p><p>　　李延暉, 馬士

21、華 ( 2004) 在繼前面的研究之后,又提出來了基于時間約束的供應(yīng)鏈配送系統(tǒng)隨機(jī)模型。與作者上一篇文章相比, 它的顯著特點在于考慮需求的隨機(jī)性和配送時間的隨機(jī)性[11]。</p><p><b>　　3.應(yīng)用前景</b></p><p>　　網(wǎng)上商城的任何一筆網(wǎng)上交易, 都必須涉及信息流、商流、資金流和物流等這幾種基本“流”, 而物流作為整個交易的最后一個過程的神經(jīng)

22、中樞——物流中心選址的好壞將對網(wǎng)上交易的成敗起著十分重要的作用?，F(xiàn)代網(wǎng)上商城企業(yè)應(yīng)結(jié)合具體實際, 建立和發(fā)展以物流中心為樞紐的物流配送體系, 加快實現(xiàn)物流配送的信息化、現(xiàn)代化、社會化, 以適應(yīng)網(wǎng)上商城的發(fā)展需求。</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)：</b></p><p>　　[1] 李長江. 物流中心設(shè)計與運作[M]. 北京: 中國物資出版社, 2002.<

23、;/p><p>　　[2] 孫會君, 高自友. 一類有競爭的物流配送中心選址模型[J]. 交通運輸工程學(xué)報, 2002,2(4):54- 57.</p><p>　　[3] 楊波, 梁梁, 唐啟鶴. 物流配送中心選址的隨機(jī)數(shù)學(xué)模型[J]. 中國管理科學(xué), 2002,10(5):57- 61.</p><p>　　[4] 黎青松, 袁慶達(dá), 杜文. 最優(yōu)庫存策略下的選址模

24、型[J].系統(tǒng)工程, 1999,17(6):7- 11.</p><p>　　[5] Zuo- jun Max shen, Collette Coullard, Mark S.Daskin. Ajoint Location- inventory Model[J]. Transportation Science,2003,37(1):40- 55.</p><p>　　[6] Jossef

25、Perl, Mark S. Daskin. A unified warehouse location- routing methodology[J]. Journal of Business Logistics,1993,5(1):92- 111.</p><p>　　[7] Brimberg O., Revelle C.. A bi - objective plant locationproblem: cost

26、 vs. demand served [J]. Location Science,1998,6(1):121- 135.</p><p>　　[8] Vaidyanathan Jayaraman. A multi- objective logistics mod-el for a capacitated service facility problem[J]. International Journal of P

27、hysical Distribution & Logistics Management, 1999,29(1):69- 70.</p><p>　　[9] 劉海燕, 李宗平, 葉懷珍. 物流配送中心選址模型[J]. 西南交通大學(xué)學(xué)報, 2000,35(3):311- 314.</p><p>　　[10] Oded Berman, Zvi Drezner, George O. We

28、solowsky. Sat-isfying partial demand in facilities location [J]. IIETransactions, 2002,34:971- 978.</p><p>　　[11] 李延暉, 馬士華, 劉黎明. 基于時間約束的配送系統(tǒng)模型及一種啟發(fā)式算法[J]. 系統(tǒng)工程, 2003,21(4):23- 28.</p><p>　　[12]

29、李延暉, 馬士華, 劉黎明. 基于時間約束的供應(yīng)鏈配送系統(tǒng)隨機(jī)模型[J]. 預(yù)測, 2004,23(4):46.</p><p>　　二．研究的目標(biāo)、內(nèi)容以及擬解決的關(guān)鍵問題</p><p><b>　　1.研究目標(biāo)</b></p><p>　　網(wǎng)上商城的物流配送中心選址問題, 其模型及算法復(fù)雜, 不宜用線性模型來處理, 故用啟發(fā)式算法進(jìn)行求解

30、。同時由于在建立選址模型時, 很難將選址中的所有影響因素考慮周全，還需要進(jìn)行定性選址和評價決策, 即用層次分析法確定物流配送中心選址評價指標(biāo)權(quán)重, 利用協(xié)調(diào)分析進(jìn)行最終決策。本課題通過實例驗證，進(jìn)一步提出針對網(wǎng)上商城的配送中心選址理論，對今后電子商務(wù)企業(yè)建立物流配送中心起到指導(dǎo)作用。</p><p><b>　　研究內(nèi)容：</b></p><p>　　啟發(fā)式算法和層次

31、分析法理論研究和可行性分析，同時利用協(xié)調(diào)分析將兩者結(jié)合起來建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ停?lt;/p><p>　　新型的網(wǎng)上商城物流發(fā)展現(xiàn)狀，提出約束條件和評比指標(biāo)體系，以及實現(xiàn)過程中可能遇到問題的解決方案；</p><p>　　在收集到的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)篩選整理，將缺失的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理地補(bǔ)充，利用與決策對未知需求量預(yù)測；</p><p>　　將實例數(shù)據(jù)代入模型中試算求解，確定最優(yōu)物

32、流配送中心位置；</p><p>　　完善本課題論點，對網(wǎng)上商城企業(yè)提出合理的建議。</p><p>　　2.擬解決的關(guān)鍵問題</p><p>　　（1）在理論上，借鑒與創(chuàng)新相結(jié)合。對于配送中心選址的理論研究，前人多是從定性分析或者定量分析單方面著手研究，但是，在復(fù)雜的網(wǎng)上商城環(huán)境下，單一的研究方法難以考慮到所有的影響因素，因此，本課題將定性分析和定量分析相結(jié)合，并

33、且，從理論上找到該方法的理論依據(jù)，從而，探索出針對網(wǎng)上商城物流配送中心選址的新理論。</p><p>　?。?）在實際環(huán)境中，規(guī)范調(diào)研和實證分析相結(jié)合。規(guī)范調(diào)研是從理論到實踐的過程，實證研究則是從實踐到理論的過程。針對，本課題將解決復(fù)雜的網(wǎng)上商城物流環(huán)境下配送中心選址的主要因子，建立適合實際的理論模型，有針對性的收集數(shù)據(jù)，以實例證明此理論方法的可行性，對于以后的網(wǎng)上商城物流配送中心選址提供指導(dǎo)。</p>

34、;<p>　　三．研究方法、技術(shù)路線、課題方案可行性分析</p><p><b>　　1.研究方法</b></p><p>　　（1）依據(jù)網(wǎng)上商城物流配送中心選址問題具有特殊性,從變動費用和時間約束這兩個方面對傳統(tǒng)的多階段物流配送中心選址模型進(jìn)行改進(jìn), 建立了一個適用于網(wǎng)上商城的配送中心選址模型；</p><p>　?。?）本課題

35、擬進(jìn)入某家網(wǎng)上商城企業(yè)進(jìn)行實習(xí)以此做實地調(diào)查，根據(jù)該企業(yè)經(jīng)營城市范圍劃分區(qū)域，初選幾個作為物流配送中心的地點,該企業(yè)供貨工廠均可向這幾個物流配送中心提供貨物。獲取相關(guān)的各種數(shù)據(jù)，例如配送中心的單位可變運費、 固定費用、 運輸時間和單位運費，配送站點的運輸時間、 產(chǎn)品的需求量和配送時間要求以及備選物流配送中心到配送站的單位運費等等；</p><p>　　（3）利用啟發(fā)式算法和層次分析法處理獲得的數(shù)據(jù)求出最優(yōu)配送中心

36、（具體流程見圖一）。</p><p>　　圖一.網(wǎng)上商城物流配送中心選址流程</p><p><b>　　2.技術(shù)路線</b></p><p>　　選擇分析網(wǎng)上商城面臨的新物流環(huán)境，做出理論研究，然后對于某一個具體的網(wǎng)上商城企業(yè)收集并整理數(shù)據(jù)，然后構(gòu)建模型進(jìn)行選址，再次得出選址結(jié)果，最終完善課題論點（具體流程見圖二）。</p>&

37、lt;p><b>　　圖二.論文技術(shù)路線</b></p><p>　　3.課題方案可行性分析</p><p>　?。?）理論知識較為扎實，基本掌握了啟發(fā)式算法和層次分析法以及與決策的具體操作方法；</p><p>　?。?）研究對象和思路清晰，大多數(shù)數(shù)據(jù)都是可以獲取的，對于沒有實地收集到的資料，利用已有的實驗數(shù)據(jù)，或者，利用預(yù)決策的相關(guān)知

38、識得出科學(xué)的數(shù)據(jù)；</p><p>　　（3）對于判斷矩陣的衡量，可以求助指導(dǎo)老師和其他專業(yè)人士；</p><p>　?。?）本人具有相關(guān)的社會實踐能力，為數(shù)據(jù)的收集提供了保障；</p><p>　　（5）在指導(dǎo)老師的幫助和指導(dǎo)下，做好相關(guān)的工作，完成畢業(yè)論文。</p><p><b>　　四．特色或創(chuàng)新之處</b>&l

39、t;/p><p>　　定量化的啟發(fā)式算法與定性化的層次分析法相結(jié)合來確定電子商務(wù)環(huán)境下網(wǎng)上商城物流配送中心選址的方法,是一種全面、 合理、 精確度高的選址方法，可以為相關(guān)行業(yè)提供一定的參考價值。</p><p>　　五．研究計劃及預(yù)期進(jìn)展</p><p>　　2011年12月，擬定論文題綱，收集并閱讀相關(guān)文獻(xiàn)。</p><p>　　2012年3月

40、7號，上交指導(dǎo)老師文獻(xiàn)綜述；</p><p>　　2012年3月14號，上交開題報告，做開題答辯；</p><p>　　2012年3月20號至5月，進(jìn)行實習(xí)，整理分析數(shù)據(jù)，撰寫撰寫初稿的引言及主體部分，上交指導(dǎo)老師修改指導(dǎo)；</p><p>　　2012年5月，根據(jù)指導(dǎo)老師的意見對初稿進(jìn)行認(rèn)真修改，并將修改稿再次上交指導(dǎo)老師征求修改意見，還要做二次修訂，配合指導(dǎo)教師

41、完成畢業(yè)論文指導(dǎo)和寫作工作的中期檢查；</p><p>　　2012年6月，與指導(dǎo)老師聯(lián)系確定論文定稿事宜，完成論文定稿并進(jìn)行規(guī)范化審核；將完成的論文按要求整理裝訂成冊，和有關(guān)的參考資料、宿舍筆記、實驗數(shù)據(jù)原始記錄等超過材料交給指導(dǎo)教師，并提出答辯，指導(dǎo)教師對論文形式及內(nèi)容進(jìn)行審核。合格的論文指導(dǎo)教師簽署意見后報到系論文工作（答辯）委員會，送交主審教師初審，不合格的在一周內(nèi)完成修改。</p><

42、;p>　　2012年6月，進(jìn)行答辯。</p><p>　　六．已具備的條件、尚缺少的條件和擬解決的途徑（包括利用教學(xué)實驗中心、科研實驗室、實習(xí)基地、校外其它企事業(yè)單位等條件的計劃與落實情況）</p><p><b>　　1.已具備的條件</b></p><p>　　(1)已對網(wǎng)上商城物流配送中心選址理論有一定的研究，基本確定了選址模型；&

43、lt;/p><p>　　(2)掌握了模型中的物流算法和相關(guān)知識，能過科學(xué)的處理相關(guān)數(shù)據(jù)；</p><p>　　(3)校圖書館和電子期刊上關(guān)于本課題的研究資料比較豐富，利于隨時進(jìn)行引用、研究。</p><p><b>　　2.尚缺少的條件</b></p><p>　　實際數(shù)據(jù)的收集渠道不成熟，數(shù)據(jù)手機(jī)的方法不熟練。</p