版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、<p> 本科生畢業(yè)設計(論文)開題報告</p><p> 學 院 </p><p> 專 業(yè) 印刷工程 </p><p> 導 師 </p><p> 學 生 </p>
2、<p> 學 號___ __</p><p> 畢業(yè)設計(論文)題目基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡算法的專色油墨配色的研究</p><p> 畢業(yè)設計(論文)研究目的及意義能夠利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法來進行專色油墨配色。利用神經(jīng)網(wǎng)絡算法來配色,不在單純的依靠人眼觀察和經(jīng)驗方法來進行配色。利用計算機的特點來輔助配色。隨著數(shù)學、物理學、化學各個學科的更新與發(fā)展,以
3、及計算機技術(shù)的不斷變革,配色的理論技術(shù)和實際經(jīng)驗也在不斷的優(yōu)化。電子計算機不僅可以比傳統(tǒng)的計算方法更準確和迅速,而且由于其內(nèi)存的值數(shù)較大可儲存大量的數(shù)據(jù),根據(jù)色度學理論可以對大量的顏色的數(shù)字值和油墨各個方面的數(shù)據(jù)進行計算和處理,通過人和機器交流來配色,準確度高,反映靈敏,將這種技術(shù)帶入印刷方面會來的更加實用和可靠,使印刷產(chǎn)品的質(zhì)量監(jiān)督和對色彩的調(diào)配與管理變得現(xiàn)代化,大大的提高了印刷時的速度和質(zhì)量。這種配色系統(tǒng)的配色準確度很高、反映靈敏速
4、度很快,不局限于單一的方式方便更改,而且操作起來簡單易行。</p><p> 二、畢業(yè)設計(論文)提綱1 緒論1.1 概述1.2 配色技術(shù)的發(fā)展1.3 課題提出的目的和意義1.3.1 課題提出的目的1.3.2 課題提出的意義1.4 研究的內(nèi)容與目標2 膠印專色油墨配色的基本原理2.1 油墨調(diào)配的顏色機理2.1.1 色彩2.1.2 三刺激值2.1.3 顏色混合2.1.4 顏色空間2.1.5 色差2.2 專色油墨的呈
5、色原理及其特性2.3 專色配色原理與方法2.4 配色方法3 Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡模型3.1 Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡3.1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡的起源和發(fā)展3.1.2 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)及其配色3.1.3 改進的 Elman 網(wǎng)絡4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的油墨專色配色4.1 專色配色規(guī)律分析4.1.1 計算機配色的好處4.1.2 傳統(tǒng)專色油墨配色方法4.1.3 計算機專色油墨配色方法4.2 常用的計算機配色方法4.2.1 計算機配色軟件的基本組成如下圖
6、所示4.2.2 計算機配色的理論基礎Kubelka-Munk理論與紐介堡方程4.2.3 配色流程4.2.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的配色算法5 神經(jīng)網(wǎng)絡專色配色的應用與發(fā)展結(jié) 論</p><p> 三、畢業(yè)設計(論文)研究思路、方法及進度安排研究思路、方法:本文對神經(jīng)網(wǎng)絡算法的配色進行原理分析與改性方法進行綜述研究。通過實驗研究、文獻研究、分析研究等方法對不同組分的專色配色油墨進行闡述,得到各自常見使用物質(zhì)的原因。并且
7、對其改性方法的分類進行研究發(fā)展狀況。進度安排:第一周~第二周(3月2日~3月13日)根據(jù)論文題目實習、調(diào)研、查閱資料。第三周~第四周(3月16日~3月27日)調(diào)研查閱資料,完成論文綜述、外文翻譯、實習報告、實習日記、開題報告(第一次會審)。第五周~第十周(3月30日~5月8日)針對所搜集的資料,對微膠囊型電子墨水電子紙的顯示原理、主要組成成分、制備方法及應用等進行綜述。完成論文初稿(第二次會審)。第十一周~第十四周(5月11日~6月5日
8、)整改論文,并完成答辯幻燈片(第三次會審)。第十五周(6月8日~6月12日)答辯。</p><p> 四、畢業(yè)設計(論文)參考文獻[1] 王新城.印刷計算機配色調(diào)墨技術(shù)[J].印刷人,2003,5(11):16-17. [2] 白鳳翔,曾華尚,徐鴻飛等.配色理論與應用述評[N].蒙自師專學報(自然科學版),1994,11(6):17. [3] 陳東輝,李戎,車江寧.計算機測配色[J].世界科學,1999(6):2
9、9-30. [4] 鄭寶海,金遠同.現(xiàn)代電腦測色配色技術(shù)的新進展[J].天津紡織工學院學報,天津: 1997,4,25(11). [5] 金遠同.電腦測色配色技術(shù)的回顧與進展[J].染料工業(yè),1999(5):32-37. [6] 賈麗媛.影響色彩復制的主觀因素[J].印刷世界,2000(4):23-24.[7] 趙晨飛.計算機配色的理論與實踐研究[D].西安理工大學,2004.3.[8] 董娟娟.膠版印刷專色油墨的計算機配色理論與實踐[
10、D].西安理工大學,2007.3.[9] 胡成發(fā).印刷色彩與色度學[M].北京:印刷工程出版社,1993.7.[10] 何定邦.印刷色彩學.第一版[J].長沙:國防科技大學出版社,2002. [11] 王衛(wèi)東.印刷色彩.第二版[M].北京:印刷工</p><p> [30] 張立明.人工神經(jīng)網(wǎng)絡的模型及其應用[M].第一版.天津:復旦大學出版社 1993.126. [31] 董娟娟 方 遒.淺談專色油墨的計算機配
11、色[J].科技信息·計算機與網(wǎng)絡,2011,5.[32] 張秉森 劉曉潔.神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機配色中的應用[J].印 染,2008,(18).[33] 王瑩.基于改進神經(jīng)網(wǎng)絡的織物染色計算機配色算法研究[D].青島大學,2008,5.[34] 王 鵬 韋家強 李 清 王貽寧.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的臨床瓷粉配色方法[J].武漢大學學報 (醫(yī)學版),2014,35(3):2-4.[35] 張黎明 張秉森.改進LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡在織物染色
12、配色中的應用[J].青島大學學報(工程技術(shù)版),2010,25(1):1-2.[36] 徐宏偉 黃玉美 李長河 成剛虎 趙 磊.基于神經(jīng)網(wǎng)絡的瓷酒瓶瓶蓋配色[J].包裝工,2005,26(5).[37] Xiang, X. D., Guo, Y. D., Diao, S. M., Improved BP algorithm and its application in prediction stock price[J</p>
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 開題報告--基于elman神經(jīng)網(wǎng)絡算法的專色油墨配色的研究
- 基于elman神經(jīng)網(wǎng)絡算法的專色油墨配色的研究
- 畢業(yè)論文——基于elman神經(jīng)網(wǎng)絡算法的專色油墨配色的研究
- 畢業(yè)設計(論文)基于elman神經(jīng)網(wǎng)絡算法的專色油墨配色的研究
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡算法的膠印專色油墨配色研究.pdf
- 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的柔印專色配色系統(tǒng)的研究.pdf
- 膠印油墨的專色配色研究.pdf
- 專色油墨計算機配色模型研究.pdf
- 基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡和聚類算法的顏色識別研究.pdf
- 包裝專色油墨印刷計算機配色工藝的研究.pdf
- 改進的Elman神經(jīng)網(wǎng)絡和網(wǎng)絡參數(shù)優(yōu)化算法研究.pdf
- 塑料凹印專色油墨計算機配色的研究.pdf
- 基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的示功圖診斷研究.pdf
- 基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的短期負荷預測.pdf
- 柔版專色印刷油墨配色理論與技術(shù)研究.pdf
- 基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的采煤機自動調(diào)高控制算法研究.pdf
- 文獻綜述1 基于elman神經(jīng)網(wǎng)絡的負荷預測研究
- 基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的換熱器系統(tǒng)動態(tài)辨識.pdf
- Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的應用研究.pdf
- 基于GA-Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡態(tài)勢預測模型研究.pdf
評論
0/150
提交評論