

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文檔簡介
1、<p><b> 計算機控制技術</b></p><p><b> 課程設計</b></p><p> 學院: 電力學院 自動化**班</p><p><b> 學號: </b></p><p><b> 姓名: </b>&l
2、t;/p><p><b> 指導老師: **</b></p><p> 華 北 水 利 水 電 學 院</p><p> 控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間設計</p><p><b> 【設計對象】</b></p><p><
3、;b> 系統(tǒng)的對象模型為:</b></p><p><b> 【設計目的】</b></p><p> A:試確定一個狀態(tài)負反饋陣K,使相對于單位陣階躍參考</p><p> 輸入的輸出過渡過程,滿足如下的期望指標:超調量<=20%,</p><p> 峰值時間<=0.4s。<
4、/p><p> B:如果系統(tǒng)的狀態(tài)變量在實際上無法測量,試確定一個狀態(tài)觀測器(全維狀態(tài)觀測器),使得通過基于狀態(tài)觀測器的狀態(tài)反饋,滿足上述期望的性能指標。</p><p><b> 【設計要求】</b></p><p> 要求學生掌握當Gc(s)設計好后如何將其變換為離散算法Gc(Z)以及如何將Gc(Z)轉換在計算機上可完成計算的迭代方程。&
5、lt;/p><p> 要求學生能掌握工業(yè)中常用的基本PID算法。</p><p> 掌握一階向前,向后差分及雙線性變換離散化的具體做法及應用場合。</p><p> 熟悉PID兩種基本算法的計算公式:位置算法和增量算法。</p><p> 熟練使用MATLAB軟件,掌握其仿真的方法、步驟及參數設置。</p><p>
6、; 了解計算機控制系統(tǒng)的組成及相應設備的選用等問題。</p><p><b> 【設計方法及步驟】</b></p><p> 利用Simulink進行仿真,判斷是否滿足期望的性能指標。</p><p> 系統(tǒng)仿真方框圖如下:</p><p><b> 系統(tǒng)仿真結果如下:</b></p
7、><p> 有圖可知,系統(tǒng)不滿足期望的性能指標,需要進行配置。</p><p> 2、由期望的性能指標求出閉環(huán)系統(tǒng)的期望極點。</p><p> 首先有典型二階系統(tǒng)性能指標與系統(tǒng)參數之間的關系,確定</p><p> 統(tǒng)參數,然后再確定系統(tǒng)的主導極點和非主導極點。</p><p> 由系統(tǒng)的性能指標:超調量<
8、;=20%,峰值時間<=0.4s。可以求</p><p> 出ζ=0.456 Wn=8.84。</p><p> 因此選取ζ=0.469 Wn=9.64 為系統(tǒng)參數</p><p><b> 可以求得:</b></p><p> 由系統(tǒng)的特征方程可以求出系統(tǒng)的特征根為:</p>&
9、lt;p> S 1=--4.52+8.51j,S2=,-4.52-8.51j</p><p> 令系統(tǒng)的非主導極點為:</p><p><b> S3=-45</b></p><p> 則需要配置的極點是是:</p><p> P=[-4.52+8.51j,-4.52-8.51j,-45];</p&
10、gt;<p> 3,求出系統(tǒng)空間表達式。利用MATLAB有關模型轉換函數可求得</p><p><b> A =</b></p><p> -12 -32 -1</p><p> 1 0 0</p><p> 0 1 0</p><p&
11、gt;<b> B =</b></p><p><b> 1</b></p><p><b> 0</b></p><p><b> 0</b></p><p><b> C =</b></p><p&g
12、t; 0 0 1</p><p><b> D =</b></p><p><b> 0</b></p><p> 4、判斷系統(tǒng)的能控能關性,確定系統(tǒng)是否能夠通過狀態(tài)反饋實現極點的任意配置。</p><p> 能控性判別,能控性判別矩陣為</p><p&
13、gt; 系統(tǒng)的可控矩陣階數為3,為滿秩,則系統(tǒng)是能控的。</p><p> 5,求出用于極點配置的狀態(tài)矩陣K:利用函數K=acker(A,B,P),其中參數A、B為系統(tǒng)的狀態(tài)方程參數矩陣,P為期望的極點向量,K為狀態(tài)反饋矩陣。</p><p><b> K =</b></p><p> 1.0e+003 *</p><
14、;p> 0.0420 0.4677 4.1773</p><p> 6,求出輸入增益Nbar:</p><p><b> Nbar =</b></p><p> 4.1783e+003</p><p> 7,求出反饋后系統(tǒng)的閉環(huán)狀態(tài)空間表達式:</p><p><
15、b> At =</b></p><p> 1.0e+003 *</p><p> -0.0540 -0.4997 -4.1783</p><p> 0.0010 0 0</p><p> 0 0.0010 0</p><p>&l
16、t;b> Bt =</b></p><p> 1.0e+003 *</p><p><b> 4.1783</b></p><p><b> 0</b></p><p><b> 0</b></p><p><b>
17、 Ct =</b></p><p> 0 0 1</p><p><b> Dt =</b></p><p><b> 0</b></p><p> 系統(tǒng)的階躍響應如下:</p><p><b> 由圖可知所求的</b&
18、gt;</p><p><b> K =</b></p><p> 42 467.7 4177.3</p><p> 滿足所給定的性能指標。</p><p> 8,配置狀態(tài)觀測器:</p><p><b> 由于期望極點為:</b><
19、/p><p> P=[-4.52+8.51j,-4.52-8.51j,-45];</p><p> 又由于希望觀測器的響應要快于原系統(tǒng)的響應,配置狀態(tài)觀測器的極點應盡量離原極點距離遠一些,故可設為為:</p><p> P=[-18+34j,-18-34j,-90];</p><p> 9,a:求系統(tǒng)的能關矩陣:</p>&
20、lt;p><b> Qo =</b></p><p> 0 0 1</p><p> 0 1 0</p><p> 1 0 0</p><p> 可知系統(tǒng)能觀測,可以進行配置。</p><p> b:求狀態(tài)觀測器增益矩陣:</
21、p><p><b> L =</b></p><p> 1.0e+004 *</p><p> 8.9711 0.3320 0.0114</p><p> 10,求基于狀態(tài)觀測器的狀態(tài)反饋閉環(huán)系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達式:</p><p><b> At =</b>
22、</p><p> 1.0e+005 *</p><p> -0.0013 -0.0472 -1.3320 0.0011 0.0469 1.3320</p><p> 0.0000 0 0 0 0 0</p><p> 0
23、0.0000 0 0 0 0</p><p> 0 0 0 -0.0001 -0.0003 -0.8971</p><p> 0 0 0 0.0000 0 -0.0332</p><p> 0
24、 0 0 0 0.0000 -0.0011</p><p><b> Bt =</b></p><p><b> 133200</b></p><p><b> 0</b></p><p><b> 0&l
25、t;/b></p><p><b> 0</b></p><p><b> 0</b></p><p><b> 0</b></p><p><b> Ct =</b></p><p> 0 0 1
26、 0 0 0</p><p><b> Dt =</b></p><p><b> 0</b></p><p> 系統(tǒng)的運行結果如下: </p><p> 由圖可知,系統(tǒng)的階躍響應比原系統(tǒng)有較快的響應,且滿足所設定的條件。</p><p>
27、<b> 設計所用程序如下:</b></p><p><b> 【課程設計總結】</b></p><p> 在徐俊紅老師的帶領下,我們進行了為期一周的計算機控制技術課程設計,使我在設計過程中收獲很多:在設計過程中我們運用到MATLAB軟件,我學會了怎樣使用程序來完成要求;在設計過程中要從整體上把握,需要耐心;在設計過程中同學們之間的合作交流
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