多媒體信息處理綜合課程設(shè)計(jì)-- jpeg編解碼方法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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多媒體信息處理綜合課程設(shè)計(jì)-- jpeg編解碼方法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)_第1頁(yè)

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文檔簡(jiǎn)介

1、　　《多媒體信息處理綜合課程設(shè)計(jì)》　　JPEG編解碼方法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)　　學(xué)院　　專業(yè)：　　班級(jí)：&l

2、t;b>　　姓名：　　2014年1月　　1. 設(shè)計(jì)目的3　　2. 實(shí)驗(yàn)設(shè)備及材料3　　3. 設(shè)計(jì)要求3

3、　　4. 原理3　　4.1 JPEG3　　4.2 JPEG壓縮中圖像文件的格式4　　4.3JPEG編碼原理5　　4.3.1離散余弦變換6　　4.3

4、.2量化6　　4.3.3行程編碼和熵編碼7　　5. 程序設(shè)計(jì)9　　6. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果18　　7. 總結(jié)20

5、設(shè)計(jì)目的　　1．掌握J(rèn)PEG編解碼的基本原理和方法。　　2．學(xué)習(xí)使用程序設(shè)計(jì)環(huán)境。　　3．使用設(shè)計(jì)框架構(gòu)造應(yīng)用程序。　　4．掌握J(rèn)PEG編碼、解碼實(shí)現(xiàn)。　　實(shí)驗(yàn)設(shè)備及材料&

6、lt;/p>　　1.PC機(jī)一臺(tái)　　2. MATLAB 　　設(shè)計(jì)要求　　拍攝BMP圖像，利用算法程序?qū)z入的圖像進(jìn)行編碼，產(chǎn)生JPEG 壓縮圖像，生成解壓縮圖像送顯示設(shè)備顯示，對(duì)視覺(jué)壓縮結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)并計(jì)算壓縮比。

7、　　原理　　4.1 JPEG　　JPEG（Joint Photographic Experts Group）是在國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)領(lǐng)導(dǎo)之下制定靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)的委員會(huì)，第一套國(guó)際靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)ISO 10918-1(JPEG)就是

8、該委員會(huì)制定的。由于JPEG優(yōu)良的品質(zhì)，使他在短短幾年內(nèi)獲得了成功，被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)碼相機(jī)領(lǐng)域，網(wǎng)站上80%的圖像都采用了JPEG壓縮標(biāo)準(zhǔn)。　　JPEG本身只有描述如何將一個(gè)影像轉(zhuǎn)換為字節(jié)的數(shù)據(jù)串流（streaming），但并沒(méi)有說(shuō)明這些字節(jié)如何在任何特定的儲(chǔ)存媒體上被封存起來(lái)。.jpeg/.jpg是最常用的圖像文件格式，由一個(gè)軟件開(kāi)發(fā)聯(lián)合會(huì)組織制定，是一種有損壓縮格式，能夠?qū)D像壓縮在很

9、小的儲(chǔ)存空間，圖像中重復(fù)或不重要的資料會(huì)被丟失，因此容易造成圖像數(shù)據(jù)的損傷。尤其是使用過(guò)高的壓縮比例，將使最終解壓縮后恢復(fù)的圖像質(zhì)量明顯降低，如果追求高品質(zhì)圖像，不宜采用過(guò)高壓縮比例。但是JPEG壓縮技術(shù)十分先進(jìn)，它用有損壓縮方式去除冗余的圖像數(shù)據(jù)，在獲得極高的壓縮率的同時(shí)能展現(xiàn)十分豐富生動(dòng)的圖像，換句話說(shuō)，就是可以用最少的磁盤空間得到較好的圖像品質(zhì)。而且 JPEG是一種很靈活的格式，具有調(diào)節(jié)圖像質(zhì)量的功能，允許用不同的壓縮比例對(duì)文件進(jìn)

10、行壓縮，支持多種壓縮級(jí)別，壓縮比率通常在10：1到40：1之間，壓縮比越大，品質(zhì)就越低；相反地，品質(zhì)就越高。比如可以把1．37Mb的BMP位圖文件壓縮至20．3KB。當(dāng)然也可以在圖像質(zhì)量和文件尺寸之間找到平衡點(diǎn)。JPEG格式壓縮的主要是高頻信息，對(duì)色彩的信息保留較好，適合應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)，可減少圖像的傳輸時(shí)間，可以　　4.2 JPEG壓縮中圖像文件的格式

11、由于圖像數(shù)據(jù)文件的格式有很多，如GIF、TIFF、PCX、TGA、BMP、JPEG等。而現(xiàn)在實(shí)現(xiàn)的是BMP和JPEG的相互轉(zhuǎn)換，所以要具體介紹BMP和JPEG文件的格式。　　BMP圖像采用RGB（Red Green Blue）色彩模型，將各種顏色視為為紅，綠，藍(lán)（R，G，B）三個(gè)部分的組合。由于一幅圖像中許多像素對(duì)應(yīng)的顏色是相同的，BMP圖像中采用了一個(gè)表：表中的每一行記錄一種顏色的R，G，B值

12、。這樣，當(dāng)表示一個(gè)象素的顏色時(shí)，只需要指出該顏色是在第幾行，即該顏色在表中的索引值，這個(gè)表在BMP圖像中稱為調(diào)色板。有一種圖，它的顏色數(shù)高達(dá)256×256×256種，也就是說(shuō)包含上述提到的R，G，B顏色表示方法中所有的顏色，這種圖叫做真彩色圖(True Color)。真彩色圖并不是說(shuō)一幅圖包含了所有的顏色，而是說(shuō)它具有顯示所有顏色的能力，即最多可以包含所有的顏色。表示真彩色圖時(shí)，每個(gè)象素直接用R，G，B三個(gè)分量字節(jié)表

13、示，而不采用調(diào)色板技術(shù)。　　4.3JPEG編碼原理　　JPEG的壓縮編碼過(guò)程大致分成三個(gè)步驟：1、使用正向離散余弦變換把空間域表示的圖變換成頻率域表示的圖；2、使用加權(quán)函數(shù)對(duì)DCT系數(shù)進(jìn)行量化，這個(gè)加權(quán)函數(shù)對(duì)于人的視覺(jué)系統(tǒng)是最佳的；3、使用霍夫曼可變字長(zhǎng)編碼器對(duì)量化系數(shù)進(jìn)行編碼。下面依次介紹壓縮過(guò)程中應(yīng)用到的技術(shù)。

14、;　　4.3.1離散余弦變換　　離散余弦變換是壓縮編碼的基礎(chǔ)。在JPEG中，首先將圖像分割成8x8像素的小塊，然后進(jìn)行余弦變換，其變換式為(M=N=8)：　　對(duì)于每個(gè)8×8二維原圖像采樣數(shù)據(jù)塊， 64點(diǎn)陣的離散函數(shù)FDCT把它們作為輸入信號(hào)，然后分解成64個(gè)正交基信號(hào)，每個(gè)正交基信號(hào)對(duì)應(yīng)于64個(gè)二維空間頻率中的一個(gè)，這些空間頻率是由輸入信號(hào)的頻

15、譜組成。FDCT的輸出是64個(gè)基信號(hào)的幅值（即DCT系數(shù)），每個(gè)系數(shù)值由64點(diǎn)陣輸入信號(hào)唯一地確定，即離散余弦變換的變換系數(shù)。在頻域平面上變換系數(shù)是二維頻域變量u和v的函數(shù)。　　因?yàn)樵谝环鶊D像中像素之間的灰度或色差信號(hào)變化緩慢，在8×8子塊中像素之間的相關(guān)性很強(qiáng)，所以通過(guò)離散余弦正變換處理后，在空間頻率低頻范圍內(nèi)集中了數(shù)值大的系數(shù)，這就為數(shù)據(jù)壓縮提供了可能。&l

16、t;p>　　4.3.2量化　　為了達(dá)到壓縮數(shù)據(jù)的目的，對(duì)經(jīng)過(guò)FDCT變換后的頻率系數(shù)進(jìn)行量化處理。量化處理是一個(gè)多到一的映射,它是造成DCT編/解碼信息損失的根源,是圖像質(zhì)量下降的最主要原因。在JPEG標(biāo)準(zhǔn)中采用線性均勻量化器。　　量化定義為，對(duì)64個(gè)DCT變換系數(shù)除以量化步長(zhǎng)，然后四舍五入取整。量化步長(zhǎng)是量化

17、表的元素，量化表元素隨DCT變換系數(shù)的位置而改變。　　不同頻率的余弦函數(shù)對(duì)視覺(jué)的影響不同，量化處理是在一定的主觀保真度圖像質(zhì)量的前提下，可據(jù)不同頻率的視覺(jué)閾值來(lái)選擇量化表中元素值的大小。　　4.3.3行程編碼和熵編碼　　JPEG 壓縮的最后一步是對(duì)量化后的系數(shù)進(jìn)行熵編碼。這一步采用通用的無(wú)損數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，對(duì)圖像質(zhì)

18、量沒(méi)有影響。　　在熵編碼之前，需要把64 個(gè)DCT 系數(shù)轉(zhuǎn)換為一串中間符號(hào)。其中直流系數(shù)和交流系數(shù)的編碼方式不同。　　坐標(biāo)u=v=0的值是直流分量（即DC系數(shù)）。直流系數(shù)表示當(dāng)前分塊中64 個(gè)象素的平均值，相鄰分塊的直流系數(shù)具有很強(qiáng)的相關(guān)性，因此在編碼時(shí)只需記錄與前一分塊的直流系數(shù)的差值，即直流系數(shù)的“中間符號(hào)”采用差分脈沖編碼(DPCM)，它是64個(gè)圖

19、像的采樣平均值。　　DC系數(shù)的編碼方法：　　第1塊圖像的DC系數(shù)是“真值”，以后各塊的DC是與前1塊DC系數(shù)的“差值”： Diff = DC(i) - DC(i-1)　　其余63個(gè)AC系數(shù)編碼是從左上方開(kāi)始，沿箭頭方向，對(duì)63 個(gè)交流系數(shù)用“之” 字型掃描，讓它變成一維數(shù)組。這樣做的目

20、的是將低頻系數(shù)放在前面，高頻系數(shù)放在后面。因?yàn)楦哳l系數(shù)中有很多0，為了節(jié)約空間，所以交流系數(shù)的“中間符號(hào)”用零行程碼表示。　　接下來(lái)對(duì)中間符號(hào)進(jìn)行熵編碼，這一步的目的是利用符號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性，進(jìn)一步提高壓縮率。JPEG 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的熵編碼方式有兩種：Huffman 編碼和自適應(yīng)二進(jìn)制算術(shù)編碼。這兩種編碼各有優(yōu)劣：　　“正宗”的Huffman 編碼過(guò)程要對(duì)輸入序

21、列進(jìn)行兩遍掃描，第一遍統(tǒng)計(jì)各個(gè)符號(hào)出現(xiàn)的概率，構(gòu)造Huffman 樹(shù)，得到碼書；第二遍用碼書對(duì)符號(hào)進(jìn)行編碼。這么做的話，時(shí)間空間開(kāi)銷都較大。兩遍掃描意味著要把整幅圖像的“中間符號(hào)”都記錄下來(lái)，不能“隨到隨編”。而且要把碼書傳給解碼器，這會(huì)增加壓縮文件的大小。　　JPEG 的實(shí)際實(shí)現(xiàn)一般支持兩種Huffman方式，一種是前述的“正宗”Huffman編碼（稱為optimized 方式），另一種則采用

22、JPEG 標(biāo)準(zhǔn)Annex K 中給出的缺省碼書。采用缺省碼書的好處是輸入序列只用掃描一遍，空間和實(shí)際開(kāi)銷都較小；缺點(diǎn)是，由于碼書不是根據(jù)當(dāng)前圖像的統(tǒng)計(jì)信息得到的，那么壓縮率會(huì)比“正宗”Huffman 編碼低一些。不過(guò)由于Huffman 編碼對(duì)概率誤差不敏感，因此實(shí)踐中常常采用缺省碼書進(jìn)行編碼。　　算術(shù)編碼和Huffman 編碼都是變長(zhǎng)碼，符號(hào)出現(xiàn)概率越高，碼字越短。不同之處在于，Huffman

23、編碼每個(gè)符號(hào)對(duì)應(yīng)的碼字是確定的，每個(gè)碼字的bit 數(shù)為整數(shù)。算術(shù)編碼的基本思想是用一個(gè)精度足夠高的屬于（0，1) 的實(shí)數(shù)來(lái)表示整個(gè)輸入序列，輸入序列中每個(gè)符號(hào)對(duì)應(yīng)的碼字是不確定的，總體上每個(gè)符號(hào)對(duì)應(yīng)的碼字長(zhǎng)度等于其信息熵（均以bit 計(jì)），碼字平均長(zhǎng)度可能是小數(shù)。算術(shù)編碼的壓縮率通常高于Huffman 編碼。算術(shù)編碼的另一個(gè)好處是，它很容易做成自適應(yīng)的，因此只需掃描一遍輸入序列，空間開(kāi)銷小很多。

24、　　程序設(shè)計(jì)　　1、讀入圖像：　　clear　　I=imread('1.jpg'); %讀入原圖像；　　R=I(:,:,1);</p&

25、gt;　　R1=im2double(R); %將原圖像轉(zhuǎn)為雙精度數(shù)據(jù)類型；　　2、進(jìn)行DCT矩陣變換（重復(fù)三次），并顯示原圖像大小、壓縮圖像大小、壓縮比：　　T=dctmtx(8); %產(chǎn)生二維DCT變換矩陣　　L=blkproc(R1,[8 8],'P1*x*P2',T,

26、T'); %計(jì)算二維DCT，矩陣T及其轉(zhuǎn)置T’是DCT函數(shù)P1*x*P2的參數(shù)　　Mask=[ 1 0 1 0 0 0 0 0　　1 1 0 0 1 0 0 0　　1 1 0 0 0 0 0 0　　0 0 0 0 0 0 0 0<p

27、>　　0 0 0 0 0 0 0 0　　0 0 0 0 0 0 0 0　　0 0 0 0 0 0 0 0　　0 0 0 0 0 0 0 0]; %二值掩膜，用來(lái)壓縮DCT系數(shù)，只留下DCT系數(shù)中左上角的10個(gè)　　L2=blkproc(L,[8 8],

28、9;P1.*x',Mask); %只保留DCT變換的10個(gè)系數(shù)　　[m n]=size(L2);　　J=[m n];　　for i=1:m　　value=L2(i,1);

29、;　　num=1;　　for j=2:n　　if L2(i,j)==value　　num=num+1;　　else

30、　　J=[J num value];　　num=1;　　value=L2(i,j);　　end　　end<p

31、>　　J=[J num value ]; 　　end　　disp('原圖像大小')　　whos('L2');　　disp('壓縮圖像大?。?#39;)<

32、p>　　whos('J');　　disp('圖像的壓縮比：')　　disp(m*n/length(J))% 解壓縮　　t1=J(1);　　t2=J(2);&l

33、t;/p>　　K(1:t1,1:t2)=0;　　i1=1;　　j1=1;　　for i=3:2:length(J)　　c1=J(i);</b&g

34、t;　　c2=J(i+1);　　for j=1:c1　　K(i1,j1)=c2;　　j1=j1+1;　　if j1>t2&l

35、t;p>　　i1=i1+1;　　j1=1;　　end　　end　　end&l

36、t;/p>　　R2= blkproc(K,[8,8],'P1*x*P2',T',T); %逆DCT，重構(gòu)圖像　　G=I(:,:,2);　　G1=im2double(G); %將原圖像轉(zhuǎn)為雙精度數(shù)據(jù)類型；　　T=dctmtx(8); %產(chǎn)生二維DCT變換矩陣&l

37、t;/p>　　L=blkproc(G1,[8 8],'P1*x*P2',T,T'); %計(jì)算二維DCT，矩陣T及其轉(zhuǎn)置T’是DCT函數(shù)P1*x*P2的參數(shù)　　Mask=[ 1 0 1 0 0 0 0 0　　1 1 0 0 1 0 0 0　　1 1 0 0 0

38、0 0 0　　0 0 0 0 0 0 0 0　　0 0 0 0 0 0 0 0　　0 0 0 0 0 0 0 0　　0 0 0 0 0 0 0 0　　0 0 0 0 0 0 0 0]; %二值掩膜，用來(lái)壓縮DCT系數(shù)，只

39、留下DCT系數(shù)中左上角的10個(gè)　　L2=blkproc(L,[8 8],'P1.*x',Mask); %只保留DCT變換的10個(gè)系數(shù)　　[m n]=size(L2);　　J=[m n];　　for i

40、=1:m　　value=L2(i,1);　　num=1;　　for j=2:n　　if L2(i,j)==value　　num=num

41、+1;　　else　　J=[J num value];　　num=1;　　value=L2(i,j);　　end&l

42、t;/p>　　end　　J=[J num value ]; 　　end　　disp('原圖像大小')　　whos('L2');&l

43、t;/p>　　disp('壓縮圖像大?。?#39;)　　whos('J');　　disp('圖像的壓縮比：')　　disp(m*n/length(J))% 解壓縮　　t1=J(1);&l

44、t;/b>　　t2=J(2);　　K(1:t1,1:t2)=0;　　i1=1;　　j1=1;　　for i=3

45、:2:length(J)　　c1=J(i);　　c2=J(i+1);　　for j=1:c1　　K(i1,j1)=c2;　　j1=j1+1;</p&

46、gt;　　if j1>t2　　i1=i1+1;　　j1=1;　　end

47、end　　end　　G2= blkproc(K,[8,8],'P1*x*P2',T',T); %逆DCT，重構(gòu)圖像　　B=I(:,:,3);　　B1=im2double(B); %將原圖像轉(zhuǎn)

48、為雙精度數(shù)據(jù)類型；　　T=dctmtx(8); %產(chǎn)生二維DCT變換矩陣　　L=blkproc(B1,[8 8],'P1*x*P2',T,T'); %計(jì)算二維DCT，矩陣T及其轉(zhuǎn)置T’是DCT函數(shù)P1*x*P2的參數(shù)　　Mask=[ 1 0 1 0 0 0 0 0

49、　　1 1 0 0 1 0 0 0　　1 1 0 0 0 0 0 0　　0 0 0 0 0 0 0 0　　0 0 0 0 0 0 0 0　　0 0 0 0 0 0 0 0　　0 0 0 0 0 0 0 0<

50、;/p>　　0 0 0 0 0 0 0 0]; %二值掩膜，用來(lái)壓縮DCT系數(shù)，只留下DCT系數(shù)中左上角的10個(gè)　　L2=blkproc(L,[8 8],'P1.*x',Mask); %只保留DCT變換的10個(gè)系數(shù)　　[m n]=size(L2);<b

51、>　　J=[m n];　　for i=1:m　　value=L2(i,1);　　num=1;　　for j=2:n

52、;　　if L2(i,j)==value　　num=num+1;　　else　　J=[J num value];　　num=1;

53、value=L2(i,j);　　end　　end　　J=[J num value ]; 　　end　　disp

54、('原圖像大小')　　whos('L2');　　disp('壓縮圖像大?。?#39;)　　whos('J');　　disp('圖像的壓縮比：')　　disp(

55、m*n/length(J))% 解壓縮　　t1=J(1);　　t2=J(2);　　K(1:t1,1:t2)=0;　　i1=1;<

56、p>　　j1=1;　　for i=3:2:length(J)　　c1=J(i);　　c2=J(i+1);　　for j=1:c1　　K(i1,j1)

57、=c2;　　j1=j1+1;　　if j1>t2　　i1=i1+1;　　j1=1;<

58、p>　　end　　end　　end　　3、顯示圖像：　　B2= blkproc(K,[8,8],'P1*x

59、*P2',T',T); %逆DCT，重構(gòu)圖像　　A(:,:,1)=R2;　　A(:,:,2)=G2;　　A(:,:,3)=B2;　　Subplot(1,2,1);　　imshow(I);title('原圖像

60、'); %顯示原圖像　　Subplot(1,2,2); 　　imshow(A);title('壓縮圖像');%顯示壓縮后的圖像。對(duì)比原始圖像和壓縮后的圖像。　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果　　壓縮前圖像

61、壓縮后圖像　　uiopen( 'c:\User\Adminstrator\Desktop\1.jpg' .1)　　原圖像大??；　　Name Size Bytes Class

62、;　　1 350*480 840000 double array　　Grand total is 168000 elements using 840000 bytes　　壓縮圖像大??；　　Name Size

63、 Bytes Class　　M 1*48530 356500 double array　　Grand total is 48530 elements using 356500 bytes　　圖像壓縮比：

64、;　　2.3562　　壓縮前圖像壓縮后圖像　　uiopen( 'c:\User\Adminstrator\Desktop\2.jpg' .2)　　原圖像大??；</p

65、>　　Name Size Bytes Class　　1 480*240 545280 double array　　Grand total is 115200 elements using 545280 bytes

66、　　壓縮圖像大??；　　Name Size Bytes Class　　M 1*26500 205200 double array　　Grand total is 26500 elements using 205200 bytes</p&

67、gt;　　圖像壓縮比：　　2.6573　　壓縮前圖像壓縮后圖像　　uiopen( 'c:\User\Adminstrator\Desktop\3.jpg&#

68、39; .3)　　原圖像大??；　　Name Size Bytes Class　　1 450*260 604500 double array　　Grand total is 117

69、000 elements using 604500 bytes　　壓縮圖像大小；　　Name Size Bytes Class　　M 1*29920 226040 double array<p

70、>　　Grand total is 29920 elements using 226040 bytes　　圖像壓縮比：　　2.6743　　總結(jié)　　當(dāng)圖像

71、的壓縮比增大時(shí)，也即壓縮率減小時(shí)，圖像的質(zhì)量也將降低。基于DCT變換的JPEG圖像壓縮方法簡(jiǎn)單，方便，是一種非常有用的圖像壓縮方法，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，圖像壓縮技術(shù)越來(lái)越引起人們的關(guān)注。因此基于DCT變換的JPEG圖像壓縮方法有著廣闊的前景。　　優(yōu)點(diǎn)：攝影作品或?qū)憣?shí)作品支持高級(jí)壓縮。利用可變的壓縮比可以控制文件大小。支持交錯(cuò)（對(duì)于漸近式JPEG文件）。廣泛支持Internet標(biāo)準(zhǔn)。</p&

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