通原課程設(shè)計(jì)--抑制載波單邊帶調(diào)幅

1、<p><b>　　通信原理</b></p><p><b>　　課程設(shè)計(jì)論文</b></p><p>　　抑制載波單邊帶調(diào)幅（SSB）</p><p><b>　　1.設(shè)計(jì)內(nèi)容概述</b></p><p><b>　　設(shè)計(jì)目的</b></

2、p><p>　　1. 研究模擬連續(xù)信號(hào)在SSB線性調(diào)制中的信號(hào)波形與頻譜，了解調(diào)制信號(hào)是如何搬移到載波附近。 </p><p>　　2. 加深對(duì)模擬線性調(diào)制SSB的工作原理的理解。 </p><p>　　3. 了解產(chǎn)生調(diào)幅波（AM）和抑制載波單邊帶波（SSB—AM）的調(diào)制方式，以及兩種波之間的關(guān)系。 </p><p>　　4. 了解用濾波法產(chǎn)生單

3、邊帶SSB—AM的信號(hào)的方式和上下邊帶信號(hào)的不同。 </p><p>　　2.設(shè)計(jì)題目涉及的理論知識(shí)</p><p>　　1.信號(hào)的調(diào)制主要是在時(shí)域上乘上一個(gè)頻率較高的載波信號(hào)，實(shí)現(xiàn)頻率的搬移，使有用信號(hào)容易被傳播。單邊帶調(diào)幅信號(hào)可以通過(guò)雙邊帶調(diào)幅后經(jīng)過(guò)濾波器實(shí)現(xiàn)。雙邊帶調(diào)制信號(hào)頻譜中含有攜帶同一信息的上、下兩個(gè)邊帶。因此，我們只需傳送一個(gè)邊帶信號(hào)就可以達(dá)到信息傳輸?shù)哪康?，以?jié)省傳輸帶寬、

4、提高信道利用率。</p><p>　　但是濾波法的技術(shù)難點(diǎn)是邊帶濾波器的制作。因?yàn)閷?shí)際濾波器在處不具有陡峭的截屏特性，而是有一定的過(guò)渡帶。</p><p><b>　　2. 信號(hào)的調(diào)制</b></p><p>　　由于SSB是通過(guò)濾波法實(shí)現(xiàn)。通過(guò)公式實(shí)現(xiàn)DSB信號(hào)，并通過(guò)傅立葉變換得其頻譜，然后去除上邊頻分量得到下邊頻分量LSSB，再通過(guò)傅立葉

5、反變換即可產(chǎn)生攜帶下邊頻的單邊帶調(diào)幅信號(hào)即u信號(hào)。在MATLAB中fft函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)傅立葉變換，ifft函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)傅立葉反變換。</p><p>　　2 詳細(xì)設(shè)計(jì)步驟 </p><p>　　2.1 調(diào)頻信號(hào)的產(chǎn)生</p><p>　　假設(shè)設(shè)計(jì)一個(gè)頻率為800Hz，功率為1的余弦信號(hào)m (t)。則可以利用matlab工具箱函數(shù)cos（）產(chǎn)生滿足該指標(biāo)的信號(hào)。&l

6、t;/p><p>　　f=1800; %信號(hào)的頻率</p><p>　　A=sqrt(2) ;%信號(hào)的幅度</p><p>　　N=512; % 抽樣點(diǎn)數(shù)</p><p><b>　　K=N-1;</b></p>&l

7、t;p>　　fs=100000; %抽樣最高頻率</p><p>　　t=(0:1/fs:K/fs);</p><p>　　mt=A*cos(2*pi*f*t); %原始信號(hào)</p><p><b>　　figure(1)</b></p><p>　　subplot(2,1,1);<

8、;/p><p>　　plot(t,mt);</p><p>　　title('調(diào)制信號(hào)的時(shí)域波形')</p><p>　　ff=fft(mt,N); %傅立葉變換</p><p>　　q1=(-N/2:N/2-1)*fs/N; </p><p>　　mx1=abs(fftshi

9、f(ff(1:N))); %絕對(duì)值</p><p>　　subplot(2,1,2);</p><p>　　plot(q1,mx1);axis([0,400,-1,2])</p><p>　　title('調(diào)制信號(hào)的頻譜')</p><p><b>　　調(diào)制信號(hào)</b></p>&

10、lt;p>　　2.2 產(chǎn)生載波信號(hào)</p><p><b>　　fs=10000;</b></p><p><b>　　N=512;</b></p><p><b>　　K=N-1;</b></p><p>　　t=(0:1/fs:K/fs);</p>&

11、lt;p><b>　　fc=8000;</b></p><p>　　f1=cos(2*pi*fc*t);</p><p><b>　　figure(2)</b></p><p>　　subplot(2,1,1);</p><p>　　plot(t,f1);</p><p&g

12、t;　　title('載波時(shí)域波形')</p><p>　　f2=fft(f1,N);</p><p>　　q=(-N/2:N/2-1)*fs/N;</p><p>　　mx=abs(fftshift(f2(1:N/2)));</p><p>　　subplot(2,1,2);plot(q,mx);title('載波頻

13、譜')</p><p>　　2.3 產(chǎn)生高斯白噪聲</p><p>　　利用Matlab自帶的wgn函數(shù)產(chǎn)生高斯白噪聲。</p><p><b>　　程序?qū)崿F(xiàn)：</b></p><p><b>　　N=512;</b></p><p>　　fs=100000;<

14、;/p><p>　　t=(0:1/fs:(N-1)/fs);</p><p>　　f1=wgn(1,length(t),20)</p><p>　　subplot(2,1,1);</p><p>　　plot(t,f1);</p><p>　　title('高斯白噪聲時(shí)域波形')</p>&l

15、t;p>　　f2=fft(f1,N);</p><p>　　q=(-N/2:N/2-1)*fs/N;</p><p>　　mx=abs(fftshift(f2(1:N)))/N;</p><p>　　subplot(2,1,2);</p><p>　　plot(q,mx);</p><p>　　title(

16、9;高斯白噪聲頻域波形')</p><p>　　直接利用Matlab中的awgn函數(shù)對(duì)調(diào)制信號(hào)加上一個(gè)高斯白噪聲。</p><p><b>　　程序?qū)崿F(xiàn)：</b></p><p>　　y=awgn(f,20);%f為調(diào)制信號(hào)</p><p><b>　　plot(y);</b></p&

17、gt;<p>　　2.4 對(duì)調(diào)制信號(hào)進(jìn)行雙邊帶調(diào)幅</p><p>　　將載波信號(hào)和mt相乘既可以得到ＤＳＢ信號(hào)</p><p>　　dsb=mt.*y;</p><p>　　ff1=fft(dsb,N),</p><p>　　q2=(0:N/2-1)*fs/N; </p><p>　　mx

18、2=abs(fftshift(ff1(1:N/2)));</p><p><b>　　figure(4)</b></p><p>　　subplot(2,1,1);</p><p>　　plot(t,dsb);</p><p>　　title('調(diào)制信號(hào)的時(shí)域波形')</p><p&g

19、t;　　subplot(2,1,2);</p><p>　　plot(q2,mx2);</p><p>　　title('調(diào)制信號(hào)的頻譜')</p><p><b>　　2.5窗函數(shù)的設(shè)計(jì)</b></p><p>　　fmax=8000 %濾波器的上限截頻</p>

20、<p>　　fmin= 7200 %濾波器的下限截頻</p><p>　　c=50 %濾波器的階數(shù) </p><p>　　wc=2*fmin/fs; %濾波器的頻率</p><p>　　window=hamming(c+1); %hamming

21、窗</p><p>　　y2=fir1(c,wc,window);</p><p><b>　　figure(5)</b></p><p>　　freqz(y2,1,512,fs);</p><p>　　2.6 濾波法產(chǎn)生下邊帶SSB信號(hào)</p><p>　　t=(0:1/fs:(N-1)/fs

22、);</p><p>　　y3=filter2(y2,dsb);</p><p><b>　　figure(6)</b></p><p>　　subplot(2,1,1);</p><p>　　plot(t,y3);</p><p>　　title('經(jīng)過(guò)低通已調(diào)信號(hào)的時(shí)域波形')

23、</p><p>　　y4=fft(y3,N);</p><p>　　q1=(-N2:N/2-1)*fs/N;</p><p>　　mx3=abs(fftshift(y4(1:N)));</p><p>　　subplot(2,1,2);plot(q1,mx3);</p><p>　　title('經(jīng)過(guò)低通已調(diào)