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文檔簡(jiǎn)介
1、<p> 課 程 設(shè) 計(jì)</p><p> 課程設(shè)計(jì)名稱: 通信原理課程設(shè)計(jì) </p><p> 專 業(yè) 班 級(jí) : </p><p> 學(xué) 生 姓 名 : </p><p> 學(xué) 號(hào) : </p><p> 指
2、 導(dǎo) 教 師 : </p><p> 課程設(shè)計(jì)時(shí)間: </p><p> 電子信息工程專業(yè)課程設(shè)計(jì)任務(wù)書</p><p><b> 1 需求分析</b></p><p> 設(shè)定余弦信源,仿真其SSB調(diào)制信號(hào),用MATLAB仿真求調(diào)制信號(hào)的功率譜密度,畫出相干解調(diào)后的信號(hào)波形并分析
3、其性能。這里設(shè)定載波頻率為10Hz,按要求對(duì)一個(gè)頻率為1Hz、功率為1的余弦信源用MATLAB畫出SSB調(diào)制信號(hào)、該信號(hào)的功率譜密度、相干解調(diào)后的信號(hào)波形并分析在AWGN信道下,仿真系統(tǒng)的性能。</p><p><b> 2 概要設(shè)計(jì)</b></p><p> 單邊帶信號(hào)的產(chǎn)生:雙邊帶調(diào)制信號(hào)頻譜中含有攜帶同一信息的上、下兩個(gè)邊帶。我們只需傳送一個(gè)邊帶信號(hào)就可以達(dá)
4、到信息傳輸?shù)哪康?,以?jié)省傳輸帶寬、提高信道利用率,這就是單邊帶調(diào)制。</p><p> 產(chǎn)生SSB信號(hào)有移相法和濾波法等,本設(shè)計(jì)采用希爾伯特變換法,直接得出SSB信號(hào)可表示為:SSB(t)=m(t)*cos(Wc)t+m^(t)*sin(Wc)t式中:m^(t)是m(t)的所有頻率成分移相-π/2的信號(hào),稱為的希爾伯特信號(hào)。式中符號(hào)取”-”產(chǎn)生上邊帶,取“+”產(chǎn)生下邊帶。</p><p>
5、; 單邊帶信號(hào)的解調(diào):采用相干解調(diào)法,解調(diào)與調(diào)制的實(shí)質(zhì)一樣,均是頻譜搬移。解調(diào)是調(diào)制的反過(guò)程,即把在載波位置的已調(diào)信號(hào)的譜搬回到原始基帶位置,因此同樣用相乘器與載波相乘來(lái)實(shí)現(xiàn)。</p><p><b> 3 運(yùn)行環(huán)境</b></p><p> 裝有MATLAB的windowsPC機(jī)一臺(tái)</p><p> 4 開(kāi)發(fā)工具和編程語(yǔ)言</
6、p><p> MATLAB軟件,MATLAB編程語(yǔ)言</p><p><b> 5 詳細(xì)設(shè)計(jì)</b></p><p><b> 設(shè)置參數(shù):</b></p><p><b> t0=1;</b></p><p><b> ts=0.001;
7、</b></p><p><b> fc=10; </b></p><p><b> fs=1/ts;</b></p><p> t=[-t0+0.0001:ts:t0];</p><p> 定義未調(diào)制信號(hào),載波,上下邊帶信號(hào)u,v</p><p>
8、m=sqrt(2)*cos(2*pi*t); 信號(hào)源功率為1,頻率為1HZ </p><p> c=cos(2*pi*fc.*t); 載波頻率為10HZ </p><p> b=sin(2*pi*fc.*t); </p><p> 上下邊帶解調(diào)信號(hào)通過(guò)低通濾波器得到低頻的未調(diào)制信號(hào) </p><p&g
9、t; v0=m.*c+imag(hilbert(m)).*b; %下邊帶調(diào)制</p><p> u0=m.*c-imag(hilbert(m)).*b; %上邊帶調(diào)制</p><p> v=awgn(v0,30); %加噪聲</p><p> u=awgn(u0,30);
10、 %加噪聲</p><p> jit=v.*c; </p><p> jit1=u.*c; ht=(2*pi*fc.*sin(2*pi*fc.*t)./(2*pi*fc.*t))./pi; 時(shí)域低通濾波器 </p><p> jt=conv(ht,jit); 濾去高頻成
11、分的下邊帶信號(hào) </p><p> ll=length(jt);</p><p> l=-ll/2*ts:ts:(ll/2*ts-ts);</p><p> jt1=conv(ht,jit1); 濾去高頻成分的上邊帶信號(hào)</p><p> 畫出上下邊帶已調(diào)信號(hào)波形</p><p> figure
12、(2);</p><p> subplot(2,1,1)</p><p> plot(t,u(1:length(t)));</p><p> axis([-0.2,0.2,-1.5,1.5]); </p><p> xlabel('時(shí)間');</p><p> title('下邊帶已
13、調(diào)信號(hào)') ; </p><p> subplot(2,1,2);</p><p> plot(t,v(1:length(t)));</p><p> axis([-0.2,0.2,-1.5,1.5]); </p><p> xlabel('時(shí)間 ');</p><p>
14、title('上邊帶已調(diào)信號(hào) '); </p><p> 畫出上下邊帶解調(diào)信號(hào)波形</p><p><b> figure(3)</b></p><p> subplot(2,1,1);</p><p> plot(l,jt,'r');</p><p&
15、gt; axis([-1,1,-1000,1000])</p><p> xlabel('時(shí)間 ');</p><p> title('下邊帶已調(diào)信號(hào)'); </p><p> subplot(2,1,2);</p><p> plot(l1,jt1);</p><p>
16、; axis([-1,1,-1000,1000])</p><p> xlabel('時(shí)間');</p><p> title('上邊帶已調(diào)信號(hào)'); </p><p> 畫出上下邊帶已調(diào)信號(hào)功率譜密度</p><p><b> figure(4)</b></p&
17、gt;<p> V=fftshift(fft(v));對(duì)下邊帶信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換,并與頻率對(duì)應(yīng)V0=abs(V); 取傅里葉系數(shù)絕對(duì)值</p><p> V1=V0.^2; 傅里葉系數(shù)絕對(duì)值平方,即在某一頻率處功率</p><p> df=0.5; 頻率間隔</p><p>
18、 L=length(V);</p><p> f=-L/2*df:df:L/2*df-df;</p><p> subplot(2,1,1);</p><p> plot(f,V1);</p><p> axis([-100,100,0,3000000])</p><p> title('下邊帶功率譜
19、'); </p><p> xlabel('f/HZ');</p><p> ylabel('V1'); </p><p> U=fftshift(fft(u));同上邊帶一樣進(jìn)行傅里葉變換</p><p> U0=abs(U); 取傅里葉系數(shù)絕對(duì)值</p&
20、gt;<p> U1=U0.^2; 傅里葉系數(shù)絕對(duì)值平方,即在某一頻率處功率</p><p><b> df=0.5;</b></p><p> L=length(U);</p><p> f=-L/2*df:df:L/2*df-df;</p><p> subplot(2,
21、1,2);</p><p> plot(f,U1);</p><p> axis([-100,100,0,3000000])</p><p> title('上邊帶功率譜 '); </p><p> xlabel('f/HZ');</p><p> ylabel(&
22、#39;U1');</p><p><b> 6 調(diào)試分析</b></p><p> 首先,在設(shè)置載波時(shí)間軸時(shí)跨度可以大點(diǎn),設(shè)置信號(hào)時(shí)間軸時(shí)跨度小點(diǎn),這樣得到圖形看上去更直觀。</p><p> 在產(chǎn)生單邊帶調(diào)制信號(hào)時(shí)也可用濾波法,移相法,但希爾伯特變換法方便,直接得出上下單邊帶調(diào)制信號(hào)時(shí)域表達(dá)式。</p><
23、p> 采用U=fftshift(fft(u))可以使功率譜圖像關(guān)于零頻率對(duì)稱,這與fft(u)相比,便與分析。</p><p><b> 7 測(cè)試結(jié)果</b></p><p> 用MATLAB產(chǎn)生一個(gè)頻率為1Hz、功率為1的余弦信源,載波頻率為10Hz</p><p><b> 運(yùn)行結(jié)果圖</b></p
24、><p> 性能分析:調(diào)制過(guò)程就是將信號(hào)的頻譜進(jìn)行搬移,將其搬運(yùn)到載波附近的頻率點(diǎn)。圖4是分別對(duì)應(yīng)上、下邊帶信號(hào)的功率譜。可以清晰地看出,頻域信號(hào)已經(jīng)被搬移到載波的附近。從圖4功率普密度圖中看到,已調(diào)信號(hào)的功率主要集中在10Hz附近,主要是因?yàn)樾盘?hào)頻率已經(jīng)被搬運(yùn)到載波附件的原因。經(jīng)過(guò)濾波器后,如圖3信號(hào)的大致形狀已經(jīng)被恢復(fù),但由于調(diào)制和解調(diào)的過(guò)程中信號(hào)產(chǎn)生了相移,所以與未調(diào)信號(hào)相比,相位發(fā)送了較大的變化。</
25、p><p><b> 參考文獻(xiàn)</b></p><p> [1] 通信原理(第六版) 樊昌信,曹麗娜 國(guó)防工業(yè)出版社。</p><p> [2] 吳大正.信號(hào)與線性系統(tǒng)分析(第4版).高等教育出版社,2005。</p><p> [3] 李建新,《現(xiàn)代通信系統(tǒng)分析與仿真-MATLAB通信工具箱》西安電子科技大學(xué)出
26、版社。</p><p> [4] 《現(xiàn)代通信原理》 清華大學(xué)出版社 曹志剛著。</p><p> [5] 《MATLAB通信仿真開(kāi)發(fā)手冊(cè)》 國(guó)防工業(yè)出版社 孫屹。</p><p><b> 心得體會(huì)</b></p><p> 通過(guò)課程設(shè)計(jì),我得到了很大的收獲,通過(guò)對(duì)程序的設(shè)計(jì),我不僅溫故加深學(xué)過(guò)的課本知識(shí),還進(jìn)一
27、步熟悉了MATLAB開(kāi)發(fā)環(huán)境,對(duì)MATLAB的一些基本操作和應(yīng)用有了更深入的了解,如有要求的正弦信號(hào)的產(chǎn)生,基本圖形的繪制和各種的函數(shù)的使用等及一些細(xì)節(jié)方面。同時(shí),這次設(shè)計(jì)使我對(duì)通信原理和MATLAB課本上學(xué)到的知識(shí)點(diǎn)有了更深入的理解和掌握。比如對(duì)信號(hào)的調(diào)制和解調(diào)過(guò)程有了更深層次的理解,學(xué)會(huì)了如何使用MATLAB對(duì)信號(hào)進(jìn)行SSB調(diào)制和解調(diào),了解了低通濾波器的MATLAB設(shè)計(jì)方法。還有很重要的一點(diǎn)是,通過(guò)和同學(xué)老師探討,拓寬了我的眼界,學(xué)
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