基于本體的船舶領(lǐng)域知識獲取研究.pdf

1、知識獲取作為知識庫構(gòu)建中的三大關(guān)鍵技術(shù)之一，同時也是知識庫構(gòu)建的瓶頸問題，其技術(shù)的優(yōu)劣直接影響著知識庫的推廣與應(yīng)用。傳統(tǒng)的知識獲取大多靠手動完成，效率低下，已無法滿足當(dāng)前對海量信息處理的要求，所以自動或半自動地進(jìn)行知識獲取是目前知識工程領(lǐng)域里的一個研究熱點(diǎn)。此外，如何進(jìn)行知識的表示，以提高知識的利用效率是知識庫構(gòu)建過程中的另一關(guān)鍵問題。本體知識表示法是當(dāng)前最為流行的一種知識表示方法，即將知識表示成本體的形式，這可以提高知識的明確性，減少

2、在知識獲取中的分析代價。
　　 本文在研究了現(xiàn)有的知識獲取方法的基礎(chǔ)上，面向船舶領(lǐng)域，將本體理論與知識獲取理論相結(jié)合，提出了基于本體的船舶領(lǐng)域知識獲取框架，該框架中包含了4個基本模塊：船舶種子本體引入、文本預(yù)處理、船舶知識獲取和船舶本體完善。船舶種子本體引入模塊的任務(wù)是從《交通漢語主題詞表》和《中國分類主題詞表》這兩個主題詞表中提取出船舶領(lǐng)域的核心概念及關(guān)系,并構(gòu)建一個船舶種子本體；文本預(yù)處理模塊主要是對抓取的船舶領(lǐng)域中文網(wǎng)頁進(jìn)

3、行解析、中文分詞等處理，進(jìn)而生成概念詞集；船舶知識獲取模塊主要完成種子本體的解析、概念匹配和本體編輯工作，在概念匹配子模塊中引入了基于知網(wǎng)的語義相似度算法，并對其中的義原相似度算法做了改進(jìn)；船舶本體完善模塊的任務(wù)是對擴(kuò)充后的種子本體進(jìn)行簡單推理和評價，使獲得的船舶本體知識更加科學(xué)合理。最后，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于本體的船舶領(lǐng)域知識獲取原型系統(tǒng)，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其技術(shù)可行性。
　　 本文用本體表示船舶領(lǐng)域知識進(jìn)而實(shí)現(xiàn)知識的半自動獲取，該