2014年--外文翻譯--量化進度壓縮對建設勞動生產率的影響（譯文）

1、<p>　　中文5300字，3200單詞，1.8萬英文字符</p><p>　　出處：Chang C K, Hanna A S, Lackney J A, et al. Quantifying the Impact of Schedule Compression on Construction Labor Productivity[C]// Construction Research Congress.

2、 2014:87–100.</p><p><b>　　附件：英文翻譯</b></p><p>　　量化進度壓縮對建設勞動生產率的影響</p><p><b>　　摘要:</b></p><p>　　在一個典型的建設項目，承包商會經常發(fā)現通常預期執(zhí)行的工作時間已經嚴重降低。完成一個項目的可用時間的減

3、少通常稱為整個建筑業(yè)的進度壓縮。進度壓縮是一個問題，因為它通過各種方式對勞動生產率產生負面影響，同時它變成了業(yè)主與承包商之間爭端的來源。本文研究壓縮進度對施工勞動生產率的影響，以及通過分析從美國各地收集來的66個機械工程和37個金屬板項目，提供一種對量化進度壓縮對勞動生產率影響模型。該模型在一定積極的程度下可用于通過管理進度壓中生產力的影響因素來約束生產力的降低。模型的另一個作用是它可以作為一種項目完成后逃避訴訟的工具。</p&g

4、t;<p>　　關鍵詞:進度壓縮，進度加速，勞動生產率，解決爭端</p><p><b>　　引言:</b></p><p>　　業(yè)主和承包商首要關注的是節(jié)省時間，因為施工項目中時間就是金錢，因此節(jié)省時間大大提高了利潤，而浪費時間會導致財政危機。如果項目中的時間嚴重損失，那么延遲完成成為一個重要的問題。如果一個項目超出原來的竣工日期，業(yè)主可能會失去商機或

5、設施使用收入。同時，在一定程度上，承包商為延期負責，承包商會因合同中規(guī)定的延期完工的違約金條款受到懲罰。因此，按期完工和成本、質量、安全一樣，都是建設項目的基本目標。然而，按期完工往往伴隨著自身的問題。通常，業(yè)主要求承包商比原來的預期更迅速地完成工作，或者在預期的時間中進行額外增加的工作。有時，一些無法控制的不可預見的情況，承包商會減少完成工作可用的時間。除了上述原因外，還有很多導致進度壓縮的其他情況。當這些情況出現，承包商被迫加快工作

6、進度，來完成業(yè)主的“按期”要求。這種加速完成的情況就是所謂的建筑業(yè)的進度壓縮。進度壓縮在這項研究中被定義為正常經歷的時間和最佳時間為類型和規(guī)模的項目，在給定的情況下計劃完成工作可用時間的減少。</p><p>　　第一次檢查進度壓縮似乎將是與時間有關問題的有效解決方案。不幸的是，進度壓縮對承包商的勞動生產率產生負面影響。其結果是，承包商的勞動生產率導致業(yè)主和承包商之間的糾紛和索賠的增多。勞動生產率的下降尤其令人擔

7、憂，因為勞動力成本變化占總成本的比例最大。因此，了解進度壓縮影響施工勞動生產率是提高項目績效，避免糾紛和維護公司良好的財務狀況的關鍵。</p><p>　　進度壓縮所產生的直接成本可以很容易地監(jiān)測，所以通常是不容置疑的。由于進度壓縮增加了項目成本較顯著的原因是失去了勞動生產率。相關法庭案件的審查表明，承包商通常不能提供證據證明工作加快了，以及進度壓縮和成本增加之間的因果關系。承包商需要證明的工作加快了，以及導致了

8、額外費用和生產力損失。如果沒有證明損害并能對其進行量化，生產力損失的額外成本不能得到補償。</p><p>　　雖然有許多關于進度壓縮問題的研究，大多數研究處理以減少成本增加為目標而實現進度壓縮。許多數學和優(yōu)化模型已經發(fā)展為計算各個活動的所需的壓縮上項目進度的手段。然而，這些方法在本質上是相當復雜的，并且由于其復雜性幾乎沒有什么實際用途提供給項目現場。相對較少的工作已經確定了進度壓縮和勞動生產率之間的關系。<

9、;/p><p>　　這項研究的目的是探討如何以及為什么進度壓縮施工影響勞動生產率，以及量化給定的項目條件下的勞動生產率在項目級別的進度壓縮的影響。</p><p>　　進度壓縮對勞動生產率的影響</p><p>　　圖1比較了進度壓縮與正常狀態(tài)的勞動力負荷曲線。每條曲線下的面積表示完成項目總工時。虛曲線下的面積應為理論計劃勞動力負荷曲線下的面積。在圖1中可以看到，進度壓

10、縮的時間遠大于正常運行的時間。額外工作量由于加速工作以及加速所需的工時造成工作效率低下。這是因為進度壓縮在很多方面影響勞動生產率。例如，計劃活動的順序和資源流動，包括勞動力，材料，設備和分包商，都可能會受到影響。如果有更多的工人和活動，必須在有限的工作空間中同時完成，該現場可能無法容納工人或活動的數量。這可能會因為工人過剩和高密度而導致的生產力損耗。作為現場工人規(guī)模的增加，也就相應的增加了管理人員，材料，工具和設備。監(jiān)管降低加上材料，工

11、具和設備短缺，導致的生產力損耗。除了上述原因外，還有很多其他式進度壓縮影響勞動生產率的原因。圖2說明了當前進度壓縮是如何勞導致動生產率降低。輸入是需要進度壓縮的情況。影響因素是那些管理方向和提高勞動效率低下的情況或條件?？刂埔蛩貫檫M度壓縮成功應用的條件，輸出是進度壓縮的一些可能結果。</p><p><b>　　數據收集</b></p><p>　　為了量化進度壓縮對

12、勞動生產率的影響，把來自20個州的承包商總部的66個機械工程和37個金屬板項目用于28個不同的州的項目，從而進行分析。這些公司在當地的每年建造價值從390萬美元到1.7億美元不等，這些承包商的的總工時（過去三年平均）從9690工時到1977300工時不等。該工作需要重新建造（占43%），添加或擴建工程（占19%），更新（占19%）以及組合（占13%）。建設項目的類型分為商業(yè)（占12％），公共設施（占35％），工業(yè)（占38％），制造業(yè)（占

13、6％），住宅（占2％），其他（占8％）。這些項目的工作類型分為暖通空調（占43%），管道（占22%），管道加工（占24%），消防（占4%）和其他（占7%）。</p><p><b>　　量化進度壓縮的定義</b></p><p>　　雖然有許多進度壓縮的研究，但量化進度壓縮的定義不明確。在量化進度壓縮對生產率的影響前，量化進度壓縮的定義需要確定經歷進度壓縮的項目。&l

14、t;/p><p>　　基于這一事實，當承包人需要在一個給定的環(huán)境和規(guī)模的項目中以短于標準或者最佳時間來進行一定量的工作時產生了進度壓縮，量化進度壓縮可以被定義為一定類型和規(guī)模的項目標準持續(xù)時間和實際完成這個項目所花費的時間之間的差距。</p><p><b>　　標準持續(xù)時間</b></p><p>　　特定的類型和規(guī)模的項目的“標準持續(xù)時間”在這

15、個研究中指完成一個有標準人員數量和每周標準工作時間的項目所需要的時間。建筑業(yè)中，每周標準工作時間一般為40個小時，每天工作8小時，每周5天。在這項研究中，根據項目規(guī)模確定的工人平均數定為標準人員數量。因此，“標準持續(xù)時間”可以定義如下。</p><p><b>　　…… (1)</b></p><p>　　其中，項目規(guī)模是項目實際消耗的總工時。</p>

16、<p>　　使用這項研究收集的數據，機械工程和金屬板材項目的平均人員規(guī)模和項目規(guī)模之間關系的公式表示如下：</p><p><b>　　機械工作:</b></p><p>　　log(標準人員規(guī)模)=-1.03+0.455*log(項目規(guī)模)+0.380工人 …… (2)</p><p><b>　　金屬板工作:&

17、lt;/b></p><p>　　標準人員規(guī)模=1.587+2.7E-4*(項目規(guī)模) …… (3)</p><p>　　從公式（2）和（3）中得到的標準人員規(guī)模，根據公式（1）可以得到特定類型和規(guī)模的項目標準持續(xù)時間。</p><p><b>　　進度壓縮百分比</b></p>&

18、lt;p>　　通過概括，出現了進度壓縮百分比。進度壓縮百分比（%SC）可以用來確定一個項目在進行前或者進行中是否經歷進度壓縮，也可以表示多少時間被壓縮。進度壓縮百分比（%SC）可以避免項目規(guī)模，項目持續(xù)時間，不同的排班方法產生的每周工作小時，參與項目人員數量中的任何偏差，確定是否延長時間，以及該項目壓縮開始或者計劃不周。</p><p><b>　　…… (4)</b></p&g

19、t;<p>　　進度壓縮百分比（%SC）有正值和負值。正值的意思是項目完成時間比標準時間更短。換句話說，項目經歷進度壓縮有其他原因，例如項目中的延遲，開始較晚，額外的工作或更改很多訂單。進度壓縮百分比（%SC）為0表示該項目按計劃完成，或者是有足夠的時間延期以適應增加的工作范圍或改變的工作。負的進度壓縮百分比（%SC）是指必須要的時間更多，或者工作范圍縮小但依舊按計劃時間完成。</p><p>&l

20、t;b>　　量化模型的發(fā)展</b></p><p><b>　　效率損耗</b></p><p>　　效率是一種用來定量計算的勞動生產率的普遍接受的方法。效率是指完成項目實際消耗的工時和預計的基本時間之間的比率。(漢納 2001) 效率損失可能產生于承包商的業(yè)績不佳或生產力相關的因素的影響，如人員過多，超時，輪班工作和工作中斷。這種方法的優(yōu)勢是它的直

21、接影響以及間接的影響的表現，從項目完成后計算實際工時的生產率。比較變化規(guī)模的項目，效率損失百分比可確定為公式：</p><p>　　效率損失百分比=（實際直接勞動時間總數-計劃直接勞動時間）/實際直接勞動時間總數</p><p><b>　　變量的預測</b></p><p>　　進度壓縮百分比是用于確定項目進度是否被壓縮以及該項目進度被壓縮壓

22、縮的良好指標。顯然，還有其他與進度壓縮量相互作用的因素，例如項目規(guī)模，項目類型，和承包商的項目管理，或者說由進度壓縮引起的超時，輪班工作，人數減少，工時減少以及貿易的堆積。其他因素會增加或減輕進度壓縮對勞動生產率的影響。42個變量通過假設檢驗測試。這42個因素來自均來自本研究用來收集項目數據的調查表。通過多階段的文獻研究，談論，對承包商的電話采訪，以及初步研究，確定了這些因素。它們包括了項目的特點（項目規(guī)模，項目類型，工作的類型等），承

23、包商的項目管理（項目管理工具的使用，如關鍵路徑法，人力資源加載圖，進度跟蹤法等），項目經理的經驗，進度壓縮方法（超時，人員過多，輪班工作）。</p><p>　　確定進度壓縮導致勞動生產率損耗的模型</p><p>　　運用多元回歸分析不利于效率損失百分比對進度壓縮造成生產率損耗的預測。通過逐步回歸法選擇了8個變量到最終的模型中?；貧w方程預測了進度壓縮對勞動生產率的影響如下：</p&

24、gt;<p>　　損失效率百分比= - 0.0723 + 0.417 進度壓縮百分比</p><p>　　- 0.00252 實際勞動力最大值</p><p>　　+ 0.0591 實際和預測勞動力最大值比</p><p>　　- 0.0474 進度管理 + 0.193 工人</p><p>　　+ 0.102 有益占有百分比&

25、lt;/p><p>　　+ 0.594 進度壓縮變更百分比</p><p>　　+ 0.00239 實際項目持續(xù)時間 ……（6）</p><p>　　表1. 最終模型統(tǒng)計分析</p><p>　　表2. 最終模型的計算和使用范圍</p><p>　　這上述方程的R2

26、值為76.8%。表1表示了最終模型的統(tǒng)計分析結果?；貧w分析的概率值為0，與表1中的預測值統(tǒng)計意義顯著，表示一個相對強勢回歸模型。</p><p>　　表2給出了計算和最終的量化模型中各獨立因素的適用范圍。應當指出的是，最終的模型對不在項目適用范圍的因素無效。不在該模型中的項目變量的不應該用最終模型來預測進度壓縮對生產力的損耗。</p><p><b>　　最終模型的確認</

27、b></p><p><b>　　交叉核實</b></p><p>　　通過交叉核實驗證了模型的正確性。交叉驗證中，數據被隨機分為五個子集。該模型使用四個子集進行組合，剩下的子集確定的預測準確性。該過程需要重復所有五個子集。結果顯示73％的項目偏差范圍為±10％。</p><p>　　項目類型，大小，和持續(xù)時間的確認</p

28、><p>　　進行最終模型的確認，也是為了查看是否由于工作類型，不同的項目大小和不同長度的項目持續(xù)時間而產生任何偏差。重新組合的金屬板項目和機械工程的數據用于開發(fā)的最終模型，然后Δ％的預測值與Δ％的實際值比較。金屬板項目的平均偏差為-1％，而機械工程的為1％。這意味著最后的模式可以在這兩種類型的工作中使用。</p><p>　　這些項目根據項目的大小被分為三組，來查看最終模型是否可以在不同規(guī)模

29、的項目中使用。第一組項目的實際工時少于20000小時。第二組項目的實際工時超過20000小時，但是少于100000小時。最后一組項目的實際工時超過100000小時小時。從最終的模型得到的預測的生產力損失與實際生產力的損失比較。檢驗結果表示，大型項目，中型項目和小型項目的平均偏差分別為1%,-1%,和2%。這證明項目大小對最終模型不產生偏差。</p><p>　　不同的持續(xù)時間進行相同的工序。根據項目的持續(xù)時間把這

30、些項目分為三組。第一組項目持續(xù)時間短于半年（26周），第二組項目實際持續(xù)時間超過半年但短于一年。第三組項目實際持續(xù)時間超過一年。檢驗結果表示，短期項目，中期項目和長期項目的平均偏差分別為1%,0%,和0%。這證明項目持續(xù)時間對最終模型不產生偏差。</p><p><b>　　研究范圍</b></p><p>　　當承包商被迫從其他項目重新分配資源到進度壓縮的項目時，項

31、目成本可能增加。此外，對某一項目進度壓縮的委托，將會占用重要的資源，因此限制該公司承接其他工作的能力。因此，根據求Δ法分析的影響項目損失研究不考慮生產力的損失甚至二級項目中的盈利。(漢納 2001) 這項研究僅限于一次性付清總額的和傳統(tǒng)交付的機械和金屬板項目。</p><p><b>　　結論</b></p><p>　　從這項研究可以清晰地知道中，任何情況都會導致