基于多源遙感信息的麥田氮素營養(yǎng)評價研究.pdf

1、合理的氮素施用是精準小麥生產(chǎn)的要求，對氮素的實時定量監(jiān)測是獲得小麥高產(chǎn)高效的關鍵措施之一。本文通過不同小麥品種的氮素水平實驗，構(gòu)建小麥生育期冠層光譜與氮素營養(yǎng)評價指標之間的相關關系，進而建立小麥冠層氮素營養(yǎng)診斷和生長信息的估算模型，探索小麥氮素營養(yǎng)監(jiān)測的新方法。利用石河子大學試驗站2009-2010年測定的不同小麥品種不同氮素水平的小麥冠層光譜數(shù)據(jù)與農(nóng)學參數(shù)，通過定性和定量地分析小麥光氮素營養(yǎng)評價指標與小麥冠層光譜的相關性，建立相應的回

2、歸模型；用回歸分析方法建立了小麥氮素營養(yǎng)評價估測模型，并用均方根誤差、相對誤差和相關系數(shù)等對估測模型進行了精度評價。分析不同氮素和品種處理的小麥生育期氮素營養(yǎng)評價指標與光譜參數(shù)的相關關系，建立小麥氮素營養(yǎng)評價指標的光譜參數(shù)估算模型，取得以下進展：
　　（1）在拔節(jié)期小麥氮肥偏生產(chǎn)力與綠度植被指數(shù)（GREENNDVI）呈極顯著相關，在分蘗期和開花期氮肥農(nóng)學效率與GREENNDVI呈極顯著相關，相關系數(shù)為0.6404，0.6056和0

3、.4171。分別用GREENNDVI在拔節(jié)期建立小麥氮肥偏生產(chǎn)力估算模型和在分蘗期和開花期建立小麥氮肥農(nóng)學效率估算模型，均方根誤差分別為0.4597，0.6178和0.8853。研究表明利用光譜參數(shù)可以有效地估算小麥氮肥偏生產(chǎn)力和氮肥農(nóng)學效率。
　?。?）在分蘗期、抽穗期和開花期小麥干氮比與綠度植被指數(shù)（GREENNDVI）和比值植被指數(shù)（RVI）呈極顯著相關，在拔節(jié)期和抽穗期干物質(zhì)氮肥農(nóng)學效率與土壤調(diào)整比值植被指數(shù)（SAVI）和

4、歸一化差值植被指數(shù)（NDVI）呈顯著相關，相關系數(shù)（r）分別為0.5790，0.7585，0.6756，0.4203和0.7011。分別用這些光譜參數(shù)建立小麥干氮比估算模型和小麥干物質(zhì)氮肥農(nóng)學效率估算模型，均方根誤差（RMSE）分別為7.6445，17.6467，33.3118，7.7655和15.1977。研究表明利用光譜參數(shù)可以有效地估算小麥干氮比和干物質(zhì)氮肥農(nóng)學效率。
　　(3)通過多時相環(huán)境衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)獲得農(nóng)四師77團作物