多源遙感信息融合研究.pdf

1、近年來，隨著遙感技術(shù)、計算機技術(shù)和信息處理技術(shù)的發(fā)展，多源遙感信息融合技術(shù)在軍事、遙感、自動目標(biāo)識別、計算機視覺和醫(yī)學(xué)圖像處理等領(lǐng)域取得了廣泛的應(yīng)用。多源遙感信息融合就是將多個傳感器獲得的同一場景的遙感圖像或同一傳感器在不同時刻獲得的同一場景的遙感圖像數(shù)據(jù)進行空間和時間配準，采用融合算法將各類圖像數(shù)據(jù)所含的信息優(yōu)勢互補地有機結(jié)合起來產(chǎn)生新圖像或給出場景解釋的技術(shù)。 傳統(tǒng)的融合算法，如IHS變換融合、PCA變換融合、HPF變換融合

2、、金字塔融合、小波變換融合及其相結(jié)合的融合算法由于各自的特點和復(fù)雜性，一般都存在融合圖像的清晰度和原始信息的保留程度不夠理想的問題。本研究針對上述問題提出了一種改進的圖像直方圖匹配算法，基于高斯函數(shù)的直方圖匹配算法對圖像灰度值進行拉伸和均衡處理，達到較好的匹配效果。在傳統(tǒng)小波包變換融合算法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于多通道濾波的小波包變換融合算法，對空間高分辨率圖像在小波包分解之前先進行多通道濾波，較好地保留了尺度紋理特征并且采用改進的基于