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文檔簡介
1、耕地是人類賴以生存和發(fā)展的重要資源,同時也是生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的重要組成部分。復(fù)種則是指在一年內(nèi)同一塊土地上連續(xù)種植超過一熟作物的種植方式。復(fù)種能夠提高耕地的利用效率和提高糧食的產(chǎn)量,但也加強了耕地對生態(tài)環(huán)境的影響,對生態(tài)環(huán)境的非點源污染就是其中一個重要的影響。時下,已有多種模型評估耕地對生態(tài)環(huán)境的非點源污染,如在國內(nèi)外已得到廣泛應(yīng)用的SWAT模型,但那些模型多沒有考慮到精耕細作,零散度高的復(fù)種多熟背景,無法適應(yīng)此背景下的耕地的非點源污染影響
2、。鑒此,本文在前人研究的基礎(chǔ)之上,建立像元級的復(fù)種指數(shù)提取模型,提取像元級的復(fù)種指數(shù)空間分布數(shù)據(jù),為現(xiàn)有的非點源污染模型改進提供數(shù)據(jù)支持。
本文選取了亞熱帶典型的復(fù)種多熟地區(qū)——梅江流域作為研究區(qū),用研究區(qū)2010年的ALOS遙感影像目視解譯出梅江流域的土地利用/覆蓋現(xiàn)狀圖,并以研究區(qū)2006—2011年六年的MODIS/NDVI時序遙感數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用時間序列諧波分析方法(HANTS)對時序NDVI數(shù)據(jù)進行重構(gòu),設(shè)計二次差分
3、算法提取重構(gòu)后時序NDVI曲線的波峰信息,然后在GIS軟件平臺下建立像元級復(fù)種指數(shù)的提取模型,提取了研究區(qū)2006—2009年的復(fù)種指數(shù),最后以2011年的野外采樣數(shù)據(jù)對2011年的復(fù)種指數(shù)進行了驗證。得到以下主要結(jié)論:
1、能夠通過GIS空間分析建模實現(xiàn)像元級復(fù)種指數(shù)的提取。在GIS軟件平臺上設(shè)計適當(dāng)?shù)乃惴?建立基于GIS空間分析的像元級復(fù)種指數(shù)提取模型,該模型提取的復(fù)種指數(shù)有別于以往區(qū)域整體性的復(fù)種指數(shù)。
2、該
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