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1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和空間技術(shù)的發(fā)展,3S技術(shù)成為了研究地理現(xiàn)象的重要手段。運(yùn)用3S技術(shù)進(jìn)行人口數(shù)據(jù)空間化也成為了國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱門(mén)課題。但現(xiàn)有的研究大多在全球、國(guó)家及地區(qū)的大范圍領(lǐng)域,在小區(qū)域的人口數(shù)據(jù)空間化研究較少;且其研究領(lǐng)域局限于行政區(qū),在自然區(qū)域(如流域)的研究卻較缺乏。
本文以江西省梅江流域?yàn)槔?,基于GIS空間分析技術(shù)和多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)對(duì)小流域的人口數(shù)據(jù)空間化方法進(jìn)行了探究。筆者選擇地形、公路和河流作為影響人口分布
2、的主因子;選擇居民點(diǎn)作為指引性因子,指引各主因子對(duì)人口分布的影響;選擇土地利用類型中居民地作為指標(biāo)性因子,以體現(xiàn)居民點(diǎn)人口大小??紤]研究區(qū)較小,對(duì)模擬精度要求較高,因而筆者采用影響因子分級(jí)和居民地指數(shù)密度的方法。在模擬過(guò)程中,首先將主因子進(jìn)行分級(jí)處理,地形因子按類型分為海拔高度、坡度、坡向,公路因子按公路等級(jí)分為國(guó)道、省道、縣道、鄉(xiāng)道,河流因子根據(jù)河流等級(jí)分為第一、二、三、四等級(jí)河流。其次,計(jì)算子因子的居民地指數(shù)密度,將其作為子因子對(duì)居
3、民點(diǎn)分布的影響權(quán)值(子因子居民點(diǎn)權(quán)值),再加權(quán)融合子因子居民點(diǎn)權(quán)值得到主因子居民點(diǎn)權(quán)值。第三,將整個(gè)研究區(qū)分為城鎮(zhèn)居民點(diǎn)、農(nóng)村居民點(diǎn)與遠(yuǎn)離居民點(diǎn)三類區(qū)域,以各居民點(diǎn)類型區(qū)域人口密度為其對(duì)人口分布的影響權(quán)值(居民點(diǎn)人口權(quán)值)。第四,融合各主因子居民點(diǎn)權(quán)值和居民點(diǎn)人口權(quán)值得到單因子人口權(quán)值,再加權(quán)融合單因子人口權(quán)值得到多因子人口權(quán)值,即多因子人口權(quán)值即為研究區(qū)的人口密度系數(shù)。最后,將研究區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)人口根據(jù)人口密度系數(shù)圖生成100m100m分辨
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