基于MODIS NDVI時間序列的肯尼亞玉米提取研究.pdf

1、肯尼亞是東非地區(qū)的農(nóng)業(yè)大國，約70％以上的人口直接或間接從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。玉米是肯尼亞最主要的糧食作物，準(zhǔn)確掌握肯尼亞的玉米種植面積和空間分布，建立一個長期、可靠、有效的玉米監(jiān)測體系是確?？夏醽喖Z食安全、促進社會穩(wěn)定的重要手段。因此，本文以肯尼亞玉米為研究對象，探索出一個基于時序MODIS影像數(shù)據(jù)的大尺度特定農(nóng)作物種植面積的提取方法和模型。
　　本文以肯尼亞農(nóng)業(yè)區(qū)為研究區(qū)，選擇中等分辨率MODIS數(shù)據(jù)產(chǎn)品MOD13Q1為主要遙感數(shù)據(jù)源

2、，通過分析2013年研究區(qū)內(nèi)玉米的物候及光譜特性，結(jié)合野外實測樣本點，建立典型地物的標(biāo)準(zhǔn)時序光譜曲線，利用綜合光譜相識度匹配模型提取出肯尼亞玉米的空間分布和種植面積。為了檢驗玉米提取的精度，本文從位置精度和總面積精度兩方面進行評價。結(jié)果表明，本方法提取的玉米位置精度和總面積精度分別達到了90％和81％，滿足了國家對大尺度特定農(nóng)作物的預(yù)測要求。本文的主要結(jié)論如下:
　　(1)針對MODIS數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身質(zhì)量問題，空間分辨率較低，且容易

3、受云霧遮蔽，嚴(yán)重影響了研究中的各項分析結(jié)果，特別對MODIS_DNVI時間序列的分析產(chǎn)生很大影響。本次研究采用了3種濾波方法:非對稱高斯濾波(AG)、雙重邏輯函數(shù)濾波(DL)、S-G濾波分別對時序數(shù)據(jù)進行濾波重建。結(jié)果發(fā)現(xiàn)S-G濾波很好的去除了噪聲且不會導(dǎo)致數(shù)據(jù)中細(xì)節(jié)信息的丟失，濾波重建效果最好。
　　(2)光譜匹配模型選取方面，在訓(xùn)練樣本和影像等條件相同的條件下，本文采用3中光譜匹配模型:歐式距離法、相關(guān)系數(shù)法和綜合的光譜相似度